研究、分析与费用

问1： 如果 Minara 的回答有事实错误或分析了错误的代币，我该怎么办？

• 事实错误（例如价格、成交量、TVL）

如果你发现数字不正确或指标不一致，你可以直接这样问：

“你给我的 BTC 价格有误。请重新获取并再次分析。”

Minara 汇总来自多个提供方（如 CoinMarketCap、DeFiLlama、DexScreener 等）的数据，因此短期内可能出现偏差——尤其是在新代币或流动性低的代币上。

始终交叉核对关键数值 如价格、流动性和市值，在做出投资决策前至少对两个来源进行核实。

• 错误的加密资产或推理

如果 Minara 分析或推荐了名称相似但错误的代币/ NFT，或其推理与数据不一致，可能是以下原因之一：

• 资产名称存在歧义 —— 不同链上可能有多个代币使用相同的简称，而提示未明确链和合约地址。

• 数据来源受限或不受支持 —— Minara 可能没有足够或相关的市场数据，但仍尝试生成答案。

• 场景特定的漏洞 —— 某些边缘情况或提供方问题可能导致数据与推理之间的临时不匹配。

你可以做的事情：

• 验证 该 合约地址 并且 链 是否在 Minara 的回答中显示。

• 检查推理面板 （点击 “烹饪完成”）以确认数据来源和时间戳是否准确。

• 然后再次明确地提问：

  “仅使用 ＜合约＞ 上的代币重新分析， ＜链＞。”

如果 Minara 的第二次回答 仍然不准确，请 分享聊天链接 并且 或在 Discord 上提交工单。我们的团队将审查推理过程，修正任何提供方或逻辑层面的错误，并为你退还积分。

问2： 如果 Minara 的回答与我的预期不符（例如市场解读），该怎么办？

如果分析或解读与您的观点不一致，你可以提示 Minara 重新考虑该查询。

例如：

• 你让 Minara 分析当前的 BTC 市场。Minara 得出结论认为它是 看涨的，但你认为它是 看跌的 ，且她的推理没有说服你。关键在于 你如何跟进：

✅ 好的做法：

• 请求多角度验证

“重新分析 BTC，并展示每个信号如何支持或反驳看涨/看跌观点。”

• 并列比较合理的备选方案

“请同时给出两种观点：哪些情况会让市场看起来看涨，哪些情况会让市场看起来看跌？然后告诉我哪一方现在看起来更强。”

这样可以引导 Minara 重新检查推理过程，而不是仅仅迎合你的意见。

❌ 错误的做法：

“我不认为那是对的。我相信 BTC 已经看跌了。”

（Minara 可能只是同意你，这会使她的推理产生偏差。）

Q3：为什么这个查询消耗了更多积分，我如何控制花费？

为什么积分会飙升？ 积分反映了实际执行的工作量：LLM 处理，以及数据外呼（更多提供方/链/时间窗口）和任何额外项，例如 深度研究 或 数据可视化 （图表生成）。

如何让成本可预测？

• 在运行前查看已启用的模式： 当你不需要它们时请关闭 深度研究 并且 数据可视化 。

• 如果使用数据可视化： 避免选择额外的“偏好图表”或高级图表包——坚持使用默认/自动选项，或在不需要可视化时禁用图表。

• 避免同时叠加多种高耗模式： 例如，同时运行 深度研究 并且 数据可视化 。

认为费用异常？

• 分享 聊天链接 上的代币重新分析， 或在 Discord 上联系。我们将审计此次运行；如果是由系统问题导致，我们会 调整或退还积分.

Q4. Minara 能分析哪类数据？

Minara 具备强大的跨领域数据分析能力。她可以追踪链上交易、代币持仓、KOL 跟单以及 DeFi 协议收益等核心数据。此外，她还分析价格趋势、资金流向和智能合约部署信号。Minara 还支持 与加密相关的美股（例如 Coinbase、MicroStrategy）和宏观市场趋势的 联动分析

。

• Minara 的分析包括但不限于：链上行为分析

• ：钱包交互、资金流动、投机行为识别等。市场动态

• ：代币价格趋势、股票变动、交易深度、头寸结构、爆仓数据等。KOL 与社区情绪

• ：话题热度、情绪波动、社交平台（X、Telegram 等）上的热门话题聚类。空投与新项目

：空投热度、代币发行监测、项目人气变化等。

Minara 不依赖网络搜索来获取洞见，而是通过 API 集成了 50 多个领先数据源（例如 Arkham、CoinMarketCap、Glassnode、NFTGo、DeFiLlama）。这使你能够通过自然语言对话获取可操作的 Web3 相关洞察。

Q5. 如何验证 Minara 的信息来源？