Исследования, анализ и стоимость
Вопрос 1: Что мне делать, если ответ Minara содержит фактические ошибки или анализирует неверный токен?
Фактические ошибки (например, цена, объем, TVL)
Если вы заметили неверные числа или несоответствующие метрики, вы можете прямо попросить:
«Цена BTC, которую вы мне дали, неверна. Пожалуйста, повторно получите данные и проведите анализ.»
Minara агрегирует данные от нескольких провайдеров (CoinMarketCap, DeFiLlama, DexScreener и т.д.), поэтому возможны краткосрочные отклонения — особенно для новых или низколиквидных токенов.
Всегда сверяйте ключевые значения такие как цена, ликвидность и рыночная капитализация как минимум по двум источникам перед принятием инвестиционных решений.
Неправильный криптоактив или рассуждения
Если Minara анализирует или рекомендует неверный токен/NFT с похожим названием, или если рассуждения кажутся несогласованными с данными, это может быть связано с одним из следующих факторов:
Двусмысленные названия активов — у нескольких токенов одинаковый тикер на разных цепочках, а в запросе не уточнена цепочка и адреса.
Ограниченные или неподдерживаемые источники данных — у Minara может не быть достаточных или релевантных рыночных данных, но она всё равно пытается сгенерировать ответ.
Ошибки, специфичные для сценария — определённые крайние случаи или проблемы у провайдера могут вызвать временное несоответствие между данными и рассуждениями.
Что вы можете сделать:
Проверьте адрес контракта и цепочка показанный в ответе Minara.
Проверьте панель рассуждений (нажмите «Готово к обработке») чтобы подтвердить, что источники данных и метки времени верны.
Затем задайте вопрос снова явно:
«Переанализируй, используя только токен по адресу
<contract>в<chain>.»
Если второй ответ Minara всё ещё неточен, пожалуйста, поделитесь ссылкой на чат и откройте тикет в Discord. Наша команда проверит процесс рассуждений, исправит любые ошибки провайдера или логического уровня и вернёт кредиты.
Вопрос 2: Что делать, если ответ Minara не соответствует моим ожиданиям (например, рыночной интерпретации)?
Если анализ или интерпретация не совпадают с вашей точкой зрения, вы можете попросить Minara пересмотреть запрос.
Например:
Вы попросили Minara проанализировать текущий рынок BTC. Minara пришла к выводу, что он бычий, но вы считаете, что он медвежий и её рассуждения вас не убедили. Главное — как вы продолжите диалог:
✅ Хорошая практика:
Попросите многогранную валидацию
«Переанализируй BTC и покажи, как каждый сигнал поддерживает или опровергает бычью/медвежью точку зрения.»
Сравните правдоподобные альтернативы бок о бок
«Пожалуйста, приведите обе стороны: что сделало бы рынок бычьим, и что сделало бы его медвежьим? Затем скажите, какая из них сейчас выглядит сильнее.»
Таким образом Minara будет направлена на повторную проверку процесса рассуждений, а не просто на согласие с вашим мнением.
❌ Плохая практика:
«Я не думаю, что это правильно. Я считаю, что BTC уже медвежий.»
(Minara может просто согласиться с вами, что способно сместить её рассуждения.)
Q3: Почему этот запрос использовал больше кредитов и как я могу контролировать траты?
Почему кредиты могут расти? Кредиты отражают фактически выполненную работу: обработку LLM плюс развёртывание запросов по данным (больше провайдеров/цепочек/временных окон) и любые дополнительные опции, такие как Глубокое исследование или Визуализация данных (генерация графиков).
Как держать расходы предсказуемыми?
Проверьте активные режимы перед запуском: отключайте Глубокое исследование и Визуализация данных когда они вам не нужны.
Если вы используете Визуализацию данных: избегайте выбора дополнительных «предпочитаемых графиков» или продвинутых пакетов графиков — придерживайтесь опции по умолчанию/авто или отключайте графики, когда визуализация не нужна.
Избегайте одновременного включения тяжёлых режимов: например, запуск Глубокое исследование и Визуализация данных одновременно.
Думаете, списание ненормально?
Поделитесь ссылкой на чат в в Discord. Мы проверим запуск; если причина в сбое системы, мы скорректируем или вернём кредиты.
Q4. Какие типы данных может анализировать Minara?
Minara обладает мощными возможностями кросс-доменного анализа данных. Она может отслеживать ключевые данные, такие как ончейн-транзакции, удержания токенов, копитрейдинг KOL и доходности DeFi-протоколов. Кроме того, она анализирует ценовые тренды, потоки средств и сигналы деплоя смарт-контрактов. Minara также поддерживает взаимосвязанный анализ с криптовалютно-ориентированными американскими акциями (например, Coinbase, MicroStrategy) и макротрендовыми движениями рынка.
Анализ Minara включает, но не ограничивается:
Анализ поведения ончейн: взаимодействия кошельков, потоки капитала, идентификация дехен-цепочки поведения и т.д.
Динамика рынка: ценовые тренды токенов, движения акций, глубина торгов, структура позиций, данные по ликвидациям и т.д.
KOL и настроение сообщества: активность тем, колебания сентимента, кластеризация горячих тем в социальных медиа (X, Telegram и т.д.)
Airdrops и новые проекты: хайп вокруг airdrop, мониторинг эмиссий токенов, изменения популярности проектов и т.д.
Minara не опирается на веб-поиск ради инсайтов, а интегрирует более 50 ведущих источников данных через API (например, Arkham, CoinMarketCap, Glassnode, NFTGo, DeFiLlama). Это позволяет получать практические Web3-инсайты через общение на естественном языке.
Q5. Как проверить источники информации Minara?
Minara стремится предоставлять прозрачную и проверяемую информацию. Все ключевые данные и выводы в процессе анализа промаркированы конкретными источниками — вы можете нажать на ссылки, чтобы увидеть оригинальные данные. Данные в реальном времени, такие как цена и рыночная капитализация, будут показывать метку времени и API-источник. Новости и информация из соцсетей будут сопровождаться исходными ссылками для полного контекста. Если у вас есть сомнения в точности какой-либо информации, спросите «Откуда эти данные?» — и Minara объяснит подробно. Мы поощряем критическое мышление — особенно в отношении данных, важных для инвестиций. Сверка по нескольким источникам обеспечивает точность и актуальность.
Последнее обновление
Это было полезно?

