新闻推送
新闻推送 是 Minara 的策划信息系统，实时聚合、分析并总结高价值的金融相关新闻。在此查看实时新闻推送： https://minara.ai/app/discover/news
它将来自全球媒体的零散信息转化为结构化、可验证的洞见，使用户能够理解 发生了什么, 为什么重要，以及 它如何影响市场.
该系统持续监控多个可信来源，去除冗余或重复报道，并将新闻组织为具有情境、相关性和可追溯更新的事件。
核心能力
多来源聚合
从数百个全球加密、金融和宏观经济媒体收集已核实的新闻。
AI 摘要
将多来源报道转为简明、事实性的摘要（≈5 分钟阅读），并包含结构化部分（“发生了什么”、“为何重要”、“市场影响”等）。
事件分组
检测并合并描述同一事件的重复报道，并将连续发展关联为持续的事件时间线。
资产影响
识别哪些资产、代币、行业或项目受到直接影响，并将其归类为看涨或看跌，同时附带标题为 资产影响 添加到文章中。
评分与优先级排序
每个事件基于其重要性、范围、预期影响持续时间以及对更广泛宏观经济趋势的影响获得内部相关性评分。
“关键概念”模块
当一篇文章聚焦于特定项目或概念时，会添加一个 关键概念 部分以简要介绍该概念（例如，“关于 Bybit”、“关于闪电网络”）。
后续互动
用户可以就新闻提出后续问题。系统还提供预生成的后续问题，方便用户轻松探索事件背景、市场影响或其含义。
来源透明性
每个摘要都会引用已聚合的来源，确保可验证性和透明度。
工作原理
来源聚合
Discover News 持续从已验证的加密和金融媒体收集多种格式的信息，包括 RSS 订阅、API 以及平台公告。
输入的文章会自动进行 规范化, 时间戳标注，以及 评分 以确保只有可信且相关的报道进入分析流程。
Minara 从 20 多个主要媒体来源收集内容，例如 Cointelegraph、Coindesk、Decrypt、BWEnews，以及来自交易所和项目的精选公告。
事件生成
当新的文章被摄取时，Minara 会判断是否应当：
合并 与已有事件合并（如果多个来源报道了 同一事件），或
创建 一个新的独立事件，该事件可能作为相关事件与现有事件关联（如果该报道是对现有事件的后续、结果或反应）。
每个事件以其最早报道文章的时间戳为锚，以确保时间顺序一致性。
资产与行业映射
Minara 执行 实体提取 和 语境标注 以映射每个事件对哪些加密货币、股票、项目或行业产生直接或间接影响。
每个被识别的实体都会收到一个情感标签：
🟢 看涨： 积极的催化因素或有利影响。
🔴 看跌： 负面的催化因素或不利发展。
此分类使用户能够即时看到宏观事件或特定项目事件如何在更广泛的市场中传播。
评分与优先级排序
每个事件都会被分配一个 综合评分 反映其相关性和影响：
重要性： 事件的规模或市场敏感度。
范围： 受影响实体或行业的广度。
长期影响: 估计的影响持续时间。
宏观经济重要性： 该事件影响关键宏观经济指标或政策预期的程度。
对于 Discover News 推送，低分事件会被过滤以减少噪音并提高整体内容质量。
摘要编写
在完成事件分组和评分过滤后，Minara 会将合并的来源总结为一个 结构化报告 包含不同的部分：
摘要： 对事件的简明概述。
来源： 所包含的所有已验证来源列表。
发生了什么： 对事件的事实重构。
为何重要： 对市场的背景和含义。
市场影响： 对资产的短期和结构性影响。
关键概念： 对文中提到的关键术语或实体的简明解释。
所有文本采用中性、新闻风格语气——避免推测或宣传性措辞。
更新与修订
随着新报道出现，事件内容会动态演变：
突发期（0–24 小时）： 随着更多媒体报道，频繁刷新。
稳定期（24 小时–3 天）： 新的相关进展会以“相关”方式链接而非合并。
归档期（>3 天）： 事件被冻结以供历史参考，但仍然可见。
后续互动
每个事件通过 后续 功能支持用户互动：
Minara 会自动建议与该报道相关的问题（例如，“这将如何影响 BTC？”，“这是否与监管有关？”，“接下来可能会发生什么？”）。
用户也可以在每个事件下输入自定义问题以探索更深层的背景。
在后续聊天中，用户可以点击标题直接查看原始新闻而无需离开聊天窗口。
未来发展
该 新闻推送 将继续发展，朝着更智能、个性化的体验演进。
即将推出的改进包括：
个性化： 基于用户资料数据、综合评分和主题相关性提供用户定制的洞见；
主题筛选： 允许用户按主题浏览和跟踪新闻，例如 去中心化金融（DeFi）, 真实世界资产（RWA）, 稳定币, 基础设施，等更多；
额外功能如搜索和灵活的推送视图也将很快推出。 敬请期待！
最后更新于
这有帮助吗？