多模态输入
Minara 现在支持 多模态输入： 用户在与 Minara 聊天时可以直接上传图片和文件。
支持上传的文件类型例如 图片, Excel 表格，以及 PDF 文档 与您的提示一起上传，以获得更丰富的洞见、自动摘要和基于数据的答案，无需在工具之间切换。
单个文件限制： 最高 10 MB 每次上传最大文件数量： 5 个文件
🚀 使用说明
上传文件 在撰写提示时拖放或选择文件。您一次可上传最多 5 个文件 （每个 ≤ 10 MB).
描述您的任务 用自然语言添加问题或指令 — 例如， “总结这份报告的关键洞见” 或 “分析这个 Excel 数据集并告诉我主要趋势。”
Minara 阅读并响应 Minara 将文本、视觉元素和结构化数据整合以生成统一回答 —— 提取表格、解读图表或总结文本。
📎 示例场景
下面是一些多模态输入的典型使用场景。用户可以在这些示例之外自由探索该功能。
为了获得更好的体验和更彻底的多模态分析，我们建议在对话中启用 高质量模式 。
📈 基于图片的图表审查
用户上传蜡烛图截图，原图或带有自己标注（如趋势线、箭头、支撑/阻力位或文字备注）。
对于原始图表，Minara 会直接分析价格结构并识别关键的支撑和阻力区。当存在标注时，Minara 会解读视觉信号并评估用户的分析逻辑是否合理，突出确认点、失效条件和具有上下文的交易见解。
📰 推文/新闻截图事实核查
用户上传推文或新闻文章的截图。
对于推文，Minara 会分析可见信号，如账号格式、认证状态、粉丝结构和内容特征，以识别潜在诈骗或高风险账号。
对于新闻文章，Minara 会提取关键信息，如来源、作者、时间戳和主要论断，并帮助评估可信度、缺失的背景或可能的误读。
📊 Excel 数据分析
用户上传包含交易记录或数据集的 Excel 或 CSV 文件。
Minara 会解读结构，分析业绩和行为模式，总结盈亏驱动因素，并提供个性化的改进建议。
📄 PDF 洞见与摘要
用户上传项目白皮书或报告的 PDF 格式文件。
Minara 会以结构化方式总结核心定位，评估技术可行性、代币必要性、团队可信度、路线图清晰度，并突出关键风险。
🧠 达到最佳结果的技巧
结合文本 + 文件： 在上传时提供清晰的指示
多文件上下文： 您可以同时上传多份相关文件（例如一张图片和一个 Excel）并提出跨文档问题。
清洁的数据有帮助： 格式良好的电子表格或包含清晰文字的扫描 PDF 可带来更好的提取与解读效果。
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