マルチモーダル入力

Minaraは現在サポートしています マルチモーダル入力： ユーザーはMinaraとチャット中に画像やファイルを直接アップロードできます。

アップロード可能なファイル種類例： 画像, Excelシート、および PDFドキュメント をプロンプトと一緒に添付することで、ツールを切り替えることなく、より豊富な洞察、自動要約、データに基づく回答を得られます。

単一ファイル制限： 最大 10 MB アップロードごとの最大ファイル数： 5ファイル

🚀 使い方

1. ファイルをアップロード プロンプト作成時にファイルをドラッグ＆ドロップするか選択してください。最大で 同時に5ファイルまでアップロードできます （各ファイル ≤ 10 MB).

2. タスクを記述 自然な言葉で質問や指示を追加してください — 例： 「このレポートの主要な洞察を要約して」 または 「このExcelデータセットを分析して、主要なトレンドを教えてください。」

3. Minaraが読み取り応答 Minaraはテキスト、視覚要素、構造化データを統合して統一された回答を生成します — 表を抽出したり、チャートを解釈したり、テキストを要約したりします。

📎 利用例

以下はマルチモーダル入力の典型的な使用シナリオの一部です。ユーザーはこれらの例に限らず自由に機能を試せます。

より良い体験とより徹底的なマルチモーダル分析のために、会話中は 品質モード を有効にすることを推奨します。

📈 画像ベースのチャートレビュー

ユーザーはローソク足チャートのスクリーンショットをアップロードします。生のまま、またはトレンドライン、矢印、サポート／レジスタンス、テキスト注釈などを付けたものでも構いません。

生のチャートでは、Minaraは価格構造を直接分析し、主要なサポート・レジスタンスゾーンを特定します。注釈がある場合は、視覚的シグナルを解釈し、ユーザーの分析ロジックが妥当かを評価し、確認点、無効化条件、文脈に応じた取引上の洞察を強調します。

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📰 ツイート／ニューススクリーンショットの事実確認

ユーザーはツイートやニュース記事のスクリーンショットをアップロードします。

ツイートについては、Minaraは表示される情報（ハンドルのパターン、認証状況、フォロワー構成、コンテンツの特徴など）を分析して、詐欺の可能性や高リスクのアカウントを識別します。

ニュース記事については、Minaraは情報源、著者、タイムスタンプ、主要な主張などの重要情報を抽出し、信頼性の評価、欠けている文脈、誤解の可能性の判断を支援します。

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📊 Excelデータ分析

ユーザーは取引記録やデータセットを含むExcelまたはCSVファイルをアップロードします。

Minaraは構造を解釈し、パフォーマンスや行動パターンを分析し、損益の要因を要約し、個別の改善提案を提供します。

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📄 PDFの洞察と要約

ユーザーはプロジェクトのホワイトペーパーやレポートをPDF形式でアップロードします。

Minaraはコアの立ち位置を要約し、技術的実現可能性、トークンの必要性、チームの信頼性、ロードマップの明確さを評価し、主要なリスクを構造的に指摘します。

🧠 最良の結果を得るためのヒント

• テキスト＋ファイルを組み合わせる： アップロードと一緒に明確な指示を提供してください

• 複数ファイルの文脈： 関連する複数のファイル（例：画像とExcel）を同時にアップロードして、文書横断の質問を行うことができます。

• データをきれいに： 整った形式のスプレッドシートやテキストがはっきりしたスキャン済みPDFは、抽出や解釈の精度が向上します。