Investigación Profunda

Resumen

Minara aprovecha su motor de investigación profundo impulsado por IA para ofrecer análisis de nivel institucional a cada usuario. Permite realizar investigaciones exhaustivas sobre cualquier proyecto cripto, acción, mercado o tendencia, sin requerir experiencia en el dominio ni costosas suscripciones a datos.

A diferencia de otras herramientas de investigación que dependen de datos estáticos, páginas web o simple agregación, el motor de Minara utiliza flujos de trabajo dinámicos y agenticos que se adaptan según la complejidad y el contexto de la consulta. Maneja múltiples flujos de datos en paralelo, valida cruzadamente los hallazgos y genera informes en tiempo real y de calidad profesional.

Componentes principales

Orquestador de investigación

Un motor de flujo de trabajo inteligente que descompone consultas complejas en tareas ejecutables, selecciona estrategias de investigación óptimas y coordina la recopilación de datos. Construido sobre la gestión de estado basada en LangGraph, incluye:

• Planificación basada en escenarios: Detecta el contexto de la investigación (p. ej., análisis de tokens, perspectivas macro) y aplica metodologías especializadas.

• Descomposición de tareas: Utiliza prompts estructurados y validación de patrones para convertir preguntas abstractas en objetivos accionables.

• Gestión de flujo de trabajo adaptativa: Ajusta dinámicamente la profundidad y el alcance de la investigación según los hallazgos iniciales y la calidad de los datos.

• Actualizaciones de progreso transmitidas: Transparencia en tiempo real mediante flujos de progreso basados en Stream.

Ecosistema de datos

Una capa API unificada que integra más de 50 herramientas profesionales y fuentes de datos. Proporciona acceso en tiempo real a datos de mercado, métricas on-chain, sentimiento social, indicadores macro y fundamentos de proyectos.

Puedes consultar nuestra integración de herramientas en este documento.

Sintetizador de análisis

Un motor impulsado por IA que procesa los datos recopilados, identifica ideas, verifica fuentes y genera informes coherentes y ricos en citas. Admite APIs estructuradas, texto no estructurado y datos de series temporales a través de:

• Motor de validación cruzada: Garantiza consistencia y fiabilidad entre las fuentes.

• Marco de análisis contextual: Aplica modelos de razonamiento específicos del dominio para diversos tipos de investigación.

• Canal de generación de informes: Produce informes profesionales en HTML, PDF o Markdown con visualizaciones y resúmenes ejecutivos.

Demostración

Minara genera informes de análisis en PDF y interactivo archivo HTML, compatible con el despliegue en sitios web estáticos accesibles públicamente.

Aquí está el ejemplo:

Envía el siguiente prompt a Minara:

"Crea un informe profesional de análisis de inversión en BTC con visuales enriquecidos y conocimientos en profundidad, que cubra todos los aspectos clave, incluidas las tendencias macro del mercado, las principales noticias, indicadores técnicos a corto y largo plazo, datos de ETF, sentimiento de la comunidad, entradas y salidas de capital y estrategias de inversión."

Y obtendrás el informe: https://space.minara.ai/reports/btc-analysis-report-en-0726-1.html