Entrada Multimodal
Minara ahora admite entrada multimodal: los usuarios pueden subir imágenes y archivos directamente al chatear con Minara.
Sube tipos de archivo compatibles como imágenes, hojas de Excel, y documentos PDF junto con tu indicación para obtener ideas más ricas, resúmenes automatizados y respuestas basadas en datos sin cambiar entre herramientas.
Límite por archivo: hasta 10 MB Cantidad máxima de archivos por carga: 5 archivos
🚀 Cómo funciona
Subir archivos Arrastra y suelta o selecciona archivos al redactar tu indicación. Puedes subir hasta 5 archivos a la vez (cada uno ≤ 10 MB).
Describe tu tarea Agrega una pregunta o instrucción en lenguaje natural — p. ej., “Resume las ideas clave de este informe” o “Analiza este conjunto de datos de Excel y dime las principales tendencias.”
Minara lee y responde Minara integra texto, elementos visuales y datos estructurados para producir una respuesta unificada — extrayendo tablas, interpretando gráficos o resumiendo texto.
📎 Escenarios de ejemplo
A continuación hay algunos escenarios típicos de uso para la entrada multimodal. Los usuarios son libres de explorar esta función más allá de estos ejemplos.
Para una mejor experiencia y un análisis multimodal más completo, recomendamos activar Modo de calidad durante la conversación.
📈 Revisión de gráficos basada en imágenes
Los usuarios suben capturas de pantalla de gráficos de velas, ya sea crudas o con sus propias anotaciones como líneas de tendencia, flechas, niveles de soporte/resistencia o notas de texto.
Para gráficos sin anotaciones, Minara analiza la estructura de precios directamente e identifica zonas clave de soporte y resistencia. Cuando hay anotaciones, Minara interpreta las señales visuales y evalúa si la lógica de análisis del usuario es razonable, destacando confirmaciones, condiciones de invalidación e ideas de trading con contexto.
📰 Verificación de hechos de capturas de tweets / noticias
Los usuarios suben capturas de pantalla de tweets o artículos de prensa.
Para los tweets, Minara analiza señales visibles como patrones de usuario, estado de verificación, estructura de seguidores y características del contenido para identificar cuentas potencialmente fraudulentas o de alto riesgo.
Para los artículos de noticias, Minara extrae información clave como fuente, autor, marca temporal y afirmaciones principales, y ayuda a evaluar la credibilidad, el contexto faltante o la posible mala interpretación.
📊 Análisis de datos en Excel
Los usuarios suben archivos de Excel o CSV que contienen registros de trading o conjuntos de datos.
Minara interpreta la estructura, analiza el rendimiento y los patrones de comportamiento, resume los impulsores de ganancias y pérdidas y ofrece sugerencias personalizadas de mejora.
📄 Información y resúmenes de PDFs
Los usuarios suben whitepapers de proyectos o informes en formato PDF.
Minara resume el posicionamiento central, evalúa la viabilidad técnica, la necesidad del token, la credibilidad del equipo, la claridad de la hoja de ruta y destaca los riesgos clave de forma estructurada.
🧠 Consejos para mejores resultados
Combina texto + archivos: Proporciona instrucciones claras con tu carga
Contexto de múltiples archivos: Puedes subir varios archivos relacionados a la vez (p. ej., una imagen y un Excel) y hacer preguntas entre documentos.
Los datos limpios ayudan: Hojas de cálculo bien formateadas o PDFs escaneados con texto claro permiten una mejor extracción e interpretación.
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