> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://minara.ai/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://minara.ai/docs/support/ru/chasto-zadavaemye-voprosy/trading/prediction-markets.md).

# Рынки прогнозов

**Почему все три рынка прогнозов показывают NO — или все показывают YES?** Это ожидаемое поведение, а не ошибка.

Каждый из трёх типов ставок — это отдельный рынок прогнозов. ИИ Minara оценивает каждый из них независимо, сравнивая собственную оценку вероятности события с тем, как рынок оценил эту вероятность. Цель — найти преимущества, то есть случаи, когда оценка ИИ заметно отличается от подразумеваемых коэффициентов.

Будет ли ИИ рекомендовать YES или NO, зависит от двух факторов, которые работают вместе:

* **Вероятность выигрыша**: насколько вероятно, по мнению ИИ, что событие произойдёт
* **Коэффициенты**: сколько выплачивает рынок, если это произойдёт

Высоковероятный исход не означает автоматически YES, если коэффициенты слишком низкие, чтобы оправдать ставку. ИИ рекомендует YES только тогда, когда его оценка вероятности выше, чем подразумевает цена рынка.

**Как ИИ рассчитывает вероятности для рынка Range**

Для рынка Range с тремя исходами — Below, In-range и Above — ИИ использует одну модель, которая выдаёт P(BTC > X), то есть вероятность того, что BTC превысит заданную цену на момент расчёта. Этот расчёт выполняется для каждой граничной цены.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://minara.ai/docs/support/ru/chasto-zadavaemye-voprosy/trading/prediction-markets.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.