Мультимодальный ввод

Теперь Minara поддерживает мультимодальный ввод: пользователи могут загружать изображения и файлы прямо во время общения с Minara.

Загружайте поддерживаемые типы файлов, такие как изображения, таблицы Excel, и PDF-документы вместе с вашим запросом, чтобы получать более содержательные выводы, автоматические сводки и ответы на основе данных без переключения между инструментами.

Ограничение на один файл: до 10 МБ Максимальное количество файлов за загрузку: 5 файлов

🚀 Как это работает

  1. Загрузите файлы Перетащите и отпустите или выберите файлы при составлении запроса. Вы можете загрузить до 5 файлов одновременно (каждый ≤ 10 МБ).

  2. Опишите задачу Добавьте вопрос или инструкцию на естественном языке — например, «Суммируй ключевые выводы из этого отчёта» или «Проанализируй этот набор данных Excel и скажи мне о главных трендах.»

  3. Minara читает и отвечает Minara объединяет текст, визуальные элементы и структурированные данные, чтобы дать единый ответ — извлекая таблицы, интерпретируя диаграммы или суммируя текст.

📎 Примеры сценариев

Ниже приведены типичные сценарии использования мультимодального ввода. Пользователи могут свободно исследовать эту функцию за пределами этих примеров.

Для лучшего опыта и более тщательного мультимодального анализа мы рекомендуем включить Режим качества во время разговора.

📈 Анализ графиков по изображению

Пользователи загружают скриншоты свечных графиков, либо в исходном виде, либо с собственными пометками, такими как линии тренда, стрелки, уровни поддержки/сопротивления или текстовые заметки.

Для необработанных графиков Minara анализирует структуру цен напрямую и выявляет ключевые зоны поддержки и сопротивления. При наличии пометок Minara интерпретирует визуальные сигналы и оценивает, насколько логика анализа пользователя обоснована, выделяя подтверждения, условия опровержения и контекстно-зависимые торговые инсайты.


📰 Проверка фактов на скриншотах твитов / новостей

Пользователи загружают скриншоты твитов или новостных статей.

Для твитов Minara анализирует видимые признаки, такие как шаблоны хэндлов, статус верификации, структуру подписчиков и характеристики контента, чтобы выявить потенциальные мошеннические или высокорисковые аккаунты.

Для новостных статей Minara извлекает ключевую информацию, такую как источник, автор, отметка времени и основные утверждения, и помогает оценить достоверность, отсутствующий контекст или возможную искаженную интерпретацию.


📊 Анализ данных Excel

Пользователи загружают файлы Excel или CSV, содержащие записи сделок или наборы данных.

Minara интерпретирует структуру, анализирует показатели и поведенческие паттерны, суммирует драйверы прибыли и убытков и предоставляет персонализированные рекомендации по улучшению.


📄 Выводы и резюме из PDF

Пользователи загружают в формате PDF Whitepaper проекта или отчёты.

Minara суммирует ключевые позиции, оценивает техническую реализуемость, необходимость токена, надёжность команды, ясность дорожной карты и выделяет ключевые риски в структурированном виде.

🧠 Советы для лучших результатов

  • Комбинируйте текст + файлы: Давайте чёткие инструкции вместе с загрузкой

  • Контекст нескольких файлов: Вы можете загрузить несколько связанных файлов одновременно (например, изображение и Excel) и задавать вопросы, охватывающие несколько документов.

  • Чистые данные помогают: Хорошо отформатированные таблицы или отсканированные PDF с чётким текстом дают лучшую извлекаемость и интерпретацию.

Последнее обновление

Это было полезно?