> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://minara.ai/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://minara.ai/docs/minara-handbook/zh/ji-shu/dmind/sovereign-architecture.md).

# 主权架构

DMind-3 被构建为一个三层系统，称为边缘-本地-云主权栈。每一层都是不同的模型，运行在不同的位置，承担不同的职责。该设计将安全关键工作、策略工作和全市场工作分离开来，因此每一部分都能以合适的规模在合适的环境中运行。

## 三层结构

| 层  | 模型                 | 运行位置          | 职责        |
| -- | ------------------ | ------------- | --------- |
| 边缘 | DMind-3-Nano（270M） | 浏览器、钱包、移动端    | 确定性交易安全检查 |
| 本地 | DMind-3-Mini（4B）   | 用户设备          | 私密策略与研究推理 |
| 云端 | DMind-3（21B）       | 云 API 或私有 VPC | 跨市场、跨链分析  |

## 边缘：确定性的意图防火墙

当用户即将签署一笔交易时，DMind-3-Nano 会在本地解析 calldata，并将其与一组固定的高风险模式进行比对：无限授权、向新部署合约的转账、可疑的 delegate 调用、与已知钓鱼地址的交互。

该检查基于规则，而非概率。小型端侧模型非常适合这种固定模式识别，而且模型绝不会把交易数据发送到任何地方。如果网络中断或云服务不可用，Nano 仍然可以工作。

{% hint style="warning" %}
这一层之所以重要，是因为链上签署的交易无法撤销。没有退款，没有支持工单，也没有 24 小时冷静期。安全必须在签名之前发生，而不是之后。
{% endhint %}

## 本地：私密推理引擎

DMind-3-Mini 运行在用户设备上，处理涉及私密信息的工作：分析钱包持仓、围绕特定仓位制定策略、结合用户投资组合上下文阅读研究内容。

Mini 被训练为会质疑自己的答案（见 [训练方法](/docs/minara-handbook/zh/ji-shu/dmind/training-methods.md) C³-SFT 方法）。对于每个问题，它会先生成一个初始答案，然后进入反思步骤，在给出最终答案之前检查自己推理中的错误。这降低了小模型自信地说出错误内容的失败模式。

## 云端：全市场预言机

DMind-3 这款 21B 云端模型拥有全局视野。它运行在云端或私有 VPC 中，处理需要全市场上下文的工作：

* 跨 Ethereum、Solana、Cosmos 以及主要 L2 的跨链资本流动分析。
* 市场状态检测，预测波动状态、资金费率环境和流动性条件之间的转换。
* 系统性风险建模，模拟 DeFi 协议中的级联清算路径。
* 关于协议、代币经济学和竞争定位的长篇研究报告。
* 智能体集群编排，其中许多本地 Mini 和 Nano 实例通过 Oracle 协同工作。

Oracle 拥有 256k token 的上下文窗口。这一点很重要，因为一份单独的 DeFi 审计报告在加入任何对比材料之前就可能达到 100,000 个 token。

## 请求如何路由

请求会根据两个问题在各层之间路由：这是否高度涉及隐私，以及本地模型是否有足够把握。

任何涉及私密信息（钱包余额、交易意图、身份）的请求都会留在本地。即使 Mini 不确定，数据也不会离开设备。任何不涉及隐私但需要全市场上下文的请求都会发送给 Oracle，发送前会移除个人细节。任何不涉及隐私且 Mini 有把握的请求也会留在本地，因为没有必要往返云端。

这颠覆了通常的云优先模型。默认是本地。云只是一个受限的辅助工具，只用于真正需要全局视角的事情。

## 策略门控

Oracle 返回的任何答案，在能够触发钱包操作之前，都必须先经过边缘层。云端不被允许直接签署任何东西。Nano 会对云端建议的任何交易执行安全检查，用户只有在该门控通过后才进行签名。

执行权限掌握在边缘端。


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://minara.ai/docs/minara-handbook/zh/ji-shu/dmind/sovereign-architecture.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
