DMind
Minara 由……提供支持 DMind，这是一个开源研究组织，致力于构建面向 Web3 和数字金融的大语言模型、基准、数据集和工具。DMind 的模型负责 Minara 中与金融原生相关的部分：解析链上数据、推理 DeFi 协议、评估交易风险，以及生成市场研究。这些模型与 Claude 和 GPT 等通用模型配合，用于处理超出金融范围的任务。
为什么需要领域原生模型
通用大语言模型在 Web3 中有四个结构性缺口。
Web3 内容在它们的训练数据中占比不足，因此它们经常会对特定协议、合约机制或代币经济学编造看似合理但错误的答案。仅云端推理迫使用户将钱包活动和交易意图发送到第三方服务器。基于聊天的产品在最关键的时刻无法提供帮助，也就是用户签署交易的那一刻。而 API 往返延迟对于清算或 MEV 保护等时间敏感场景来说又太慢了。
DMind 构建的模型旨在弥补这些缺口，并公开发布权重和训练数据，供任何人审计。
DMind 发布了什么
DMind 已发布七个开源模型，跨越三代，从一个 270M 参数的端侧安全模型到一个 21B 参数的云端推理模型不等。除了这些模型之外，DMind 还发布了一个用于 Web3 理解的评测套件（覆盖 9 个子领域、共 1,917 道经专家审阅的问题，已被 KDD 2026 接收），以及一个用于将 DMind 模型集成到 Web3 应用中的 TypeScript SDK。
DMind 如何驱动 Minara
Minara 会根据每项任务的需求，将工作分配给 DMind 的不同模型。
交易时安全检查会在一个小型端侧模型（DMind-3-Nano）上运行，因此无需网络往返即可工作。策略分析和私密研究会在本地 4B 模型（DMind-3-Mini）上运行，该模型会在不将用户持仓发送到云端的情况下，对其进行推理。全市场研究、跨链分析和长篇报告则在云端的 21B Oracle 模型上运行，该模型拥有 256k 上下文窗口并汇总全球数据。
这种划分并非随意。它是 主权架构 。DMind-3 背后的边缘-本地-云设计，以及它对隐私的意义。
对一笔交易的最终放行/拒绝决定始终发生在用户设备上，而不是在云端。这是整个架构的安全锚点。
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主权架构。DMind-3 背后的边缘-本地-云设计，以及它对隐私的意义。
模型家族。七个模型各自负责什么，以及何时使用。
DMind 基准。已被 KDD 2026 接收的 Web3 评测套件。
训练方法。HPS、C³-SFT，以及这些模型如何学习 Web3 特定推理。
资源
网站： dmind.ai
GitHub： github.com/DMindAI
Hugging Face： huggingface.co/DMindAI
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