Model ailesi

DMind, üç nesil boyunca yedi açık kaynak modeli ve ayrıca DMind Benchmark veri setini yayımladı. Tüm ağırlıklar Hugging Face üzerinde, izin verici lisanslar altında herkese açıktır.

DMind-3 (2026, mevcut nesil)

Edge-Local-Cloud yığını olarak birlikte çalışan üç model. Bkz. Egemen mimari birlikte nasıl uyum sağladıklarına dair.

DMind-3-Nano (270M)

Tarayıcı uzantılarında, cüzdan uygulamalarında ve мобilde çalışan 270 milyon parametreli bir model. İmzalama sırasında belirleyici güvenlik kontrolleri yapar, calldata'yı ayrıştırır, sınırsız onayları tespit eder ve şüpheli kalıpları işaretler. Tamamen cihaz üzerinde çalışır, ağ bağlantısı gerekmez. Standartlaştırılmış bir işlev çağırma protokolü etrafında oluşturulmuştur.

DMind-3-Mini (4B)

Tüketici GPU'ları ve yeni Apple silicon dahil, kullanıcının yerel makinesinde çalışan 4 milyar parametreli bir model. Kullanıcının portföyünü bağlam olarak kullanarak özel strateji muhakemesini ve derin araştırmayı yönetir. C³-SFT ile eğitildi (bkz. Eğitim yöntemleri) böylece bir yanıt üretir, kendini eleştirir ve sonlandırmadan önce gözden geçirir.

DMind-3 (21B)

21 milyar parametreli bulut modeli. OpenAI'nin gpt-oss-20b temelini kullanır; 256 bin belirteçlik bağlam penceresi için özel bir Transformer ve Multi-Scale RoPE konum kodlamasıyla oluşturulmuştur. Yerel BF16/FP16 hassasiyeti. 500.000'den fazla derlenmiş belge ve çok terabaytlık zincir üstü veri üzerinde eğitildi. Kullanıcı cihazlarında değil, bulutta veya özel bir VPC'de çalışır.

DMind-2 serisi (2025)

DMind-2, araç çağırma ve kripto yatırım analizi odaklı geçiş nesliydi. DMind-3 onların yerini aldığı için her iki model de hâlâ kullanılabilir, ancak artık birincil öneri değildir.

DMind-2-107B

Araç çağırma desteğine sahip, kripto yatırım analizi için 107 milyar parametreli bir amiral gemisi model. Model, zincir üstü veri API'lerini, borsa API'lerini ve piyasa verisi hizmetlerini doğrudan çağırabilir.

DMind-2-4B

Aynı ailenin 4 milyar parametreli hafif sürümü. Daha küçük bir ayak iziyle, aynı yatırım analizi uzmanlığına sahip yerel dağıtım için tasarlanmıştır.

DMind-1 serisi (2025)

İlk nesil ve açık ağırlıklara sahip, kamuya açıklanmış ilk Web3-yerel LLM. Alibaba'nın Qwen3 temel modelleri üzerine inşa edilmiştir; 32,7 GB kaynak belgelerden damıtılmış, uzmanlarca derlenmiş 13.276 Web3 bilgi öğesi üzerinde ince ayar yapılmıştır.

DMind-1 (32B)

Orijinal Web3-yerel LLM. Qwen3-32B üzerine inşa edilmiştir. İki aşamada eğitildi: derlenmiş veri kümesi üzerinde LoRA ile denetimli ince ayar, ardından Web3'e özgü bir ödül modeli kullanılarak PPO ile RLHF. Web3 görevlerinde, token maliyetinin %10–30'u karşılığında çok daha büyük genel amaçlı modellerin performansına eşdeğerdir.

DMind-1-mini (14B)

Qwen3-14B üzerine kurulu, DMind-1 ve genel bir SOTA modeli ikili öğretmen olarak kullanan damıtılmış bir sürüm. Damıtma üç düzeyde gerçekleşir. Öğrenci, öğretmenin nihai çıktılarından, her bir belirteç için tam olasılık dağılımından ve öğretmenin ara katman temsillerinden öğrenir. Ailenin en çok indirilen modelidir; çünkü çoğu ajan uygulamasının bir amiral gemisinden ziyade küçük, hızlı bir modele ihtiyacı vardır.

Bir bakışta

Model	Boyut	Nerede çalışır	Birincil kullanım
DMind-3-Nano	270M	Tarayıcı / cüzdan / mobil	İşlem güvenlik kontrolleri
DMind-3-Mini	4B	Kullanıcı cihazı	Özel strateji ve araştırma
DMind-3	21B	Bulut / özel VPC	Piyasa genelinde araştırma
DMind-2-107B	107B	Bulut	Araç çağrılarıyla yatırım analizi
DMind-2-4B	4B	Yerel	Hafif yatırım analizi
DMind-1	32B	Bulut	İlk Web3-yerel LLM
DMind-1-mini	14B	Bulut / yerel	Damıtılmış Web3 ajan modeli

Yedi modelin tamamı ve benchmark veri seti şurada mevcuttur: huggingface.co/DMindAI.