Model ailesi

DMind, üç nesil boyunca yedi açık kaynaklı model ve ayrıca DMind Benchmark veri kümesini yayımladı. Tüm ağırlıklar, izin verici lisanslar altında Hugging Face’te herkese açıktır.

DMind-3 (2026, mevcut nesil)

Edge-Local-Cloud yığını olarak birlikte çalışan üç model. Nasıl bir araya geldiklerini görmek için Egemen mimari bakınız.

DMind-3-Nano (270M)

Tarayıcı eklentilerinde, cüzdan uygulamalarında ve mobilde çalışan 270 milyon parametreli bir model. İmza atma anında deterministik güvenlik kontrolleri yapar, calldata’yı ayrıştırır, sınırsız onayları belirler ve şüpheli örüntüleri işaretler. Tamamen cihaz üzerinde çalışır, ağ bağlantısı gerekmez. Standartlaştırılmış bir fon çağırma protokolü etrafında geliştirilmiştir.

DMind-3-Mini (4B)

Kullanıcının yerel makinesinde çalışan, tüketici sınıfı GPU’lar ve yeni Apple silicon dâhil olmak üzere kullanılabilen 4 milyar parametreli bir model. Kullanıcının portföyünü bağlam olarak kullanarak özel strateji akıl yürütmesi ve derin araştırma yürütür. C³-SFT ile eğitildi (bkz. Eğitim yöntemleri) böylece bir yanıt üretir, kendisini eleştirir ve son hâline getirmeden önce revize eder.

DMind-3 (21B)

21 milyar parametreli bulut modeli. OpenAI’nin gpt-oss-20b temel modeli üzerine kuruludur; 256 bin tokenlık bir bağlam penceresi için özel bir Transformer ve Multi-Scale RoPE konum kodlaması kullanır. Yerel BF16/FP16 hassasiyeti. 500.000’den fazla küratörlü belge ve çok terabaytlık zincir üstü veri üzerinde eğitilmiştir. Kullanıcı cihazlarında değil, bulutta veya özel bir VPC’de çalışır.

DMind-2 serisi (2025)

DMind-2, araç çağırma ve kripto yatırım analizi odaklı geçiş nesliydi. DMind-3 onları geçtiği için her iki model de hâlâ kullanılabilir, ancak artık birincil öneri değiller.

DMind-2-107B

Araç çağırma desteğine sahip, kripto yatırım analizi için 107 milyar parametreli amiral gemisi model. Model, zincir üstü veri API’lerini, borsa API’lerini ve piyasa verisi hizmetlerini doğrudan çağırabilir.

DMind-2-4B

Aynı ailenin 4 milyar parametreli hafif sürümü. Aynı yatırım analizi uzmanlığını daha küçük bir ayak iziyle yerel dağıtım için tasarlanmıştır.

DMind-1 serisi (2025)

İlk nesil ve açık ağırlıklara sahip, kamuya sunulan ilk Web3-yerel LLM. Alibaba’nın Qwen3 temel modelleri üzerine kurulmuştur; 32,7 GB kaynak belgeden damıtılmış, uzmanlarca küratörlüğü yapılmış 13.276 Web3 bilgi öğesi üzerinde ince ayar yapılmıştır.

DMind-1 (32B)

Orijinal Web3-yerel LLM. Qwen3-32B üzerine kuruludur. İki aşamada eğitildi: küratörlü veri kümesi üzerinde LoRA ile denetimli ince ayar, ardından Web3’e özgü bir ödül modeli kullanılarak PPO ile RLHF. Web3 görevlerinde, belirteç maliyetinin %10–30’u ile çok daha büyük genel amaçlı modellerin performansına eşdeğer sonuç verir.

DMind-1-mini (14B)

Qwen3-14B üzerine kurulu, hem DMind-1’i hem de genel bir SOTA modeli ikili öğretmen olarak kullanan damıtılmış bir sürüm. Damıtma üç düzeyde gerçekleşir. Öğrenci, öğretmenin nihai çıktılarından, her belirteç için öğretmenin tam olasılık dağılımından ve öğretmenin ara katman temsillerinden öğrenir. Ailede en çok indirilen model budur; çünkü çoğu ajan uygulaması bir amiral gemisi yerine küçük, hızlı bir modele ihtiyaç duyar.

Bir bakışta

Model	Boyut	Nerede çalışır	Birincil kullanım
DMind-3-Nano	270M	Tarayıcı / cüzdan / mobil	İşlem güvenliği kontrolleri
DMind-3-Mini	4B	Kullanıcı cihazı	Özel strateji ve araştırma
DMind-3	21B	Bulut / özel VPC	Piyasa genelinde araştırma
DMind-2-107B	107B	Bulut	Araç çağrılarıyla yatırım analizi
DMind-2-4B	4B	Yerel	Hafif yatırım analizi
DMind-1	32B	Bulut	İlk Web3-yerel LLM
DMind-1-mini	14B	Bulut / yerel	Damıtılmış Web3 ajan modeli

Yedi modelin tamamı, ayrıca benchmark veri kümesi, şurada mevcuttur: huggingface.co/DMindAI.