> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://minara.ai/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://minara.ai/docs/minara-handbook/tr/teknoloji/dmind.md).

# DMind

Minara, ... tarafından desteklenmektedir [DMind](https://dmind.ai/), Web3 ve dijital finans için büyük dil modelleri, benchmark'lar, veri kümeleri ve araçlar geliştiren açık kaynaklı bir araştırma kuruluşu. DMind'in modelleri, Minara'nın finans-yerel kısımlarını ele alır: zincir üstü verileri ayrıştırma, DeFi protokolleri hakkında muhakeme yürütme, işlemlerde riski değerlendirme ve piyasa araştırması üretme. Bu modeller, Claude ve GPT gibi genel amaçlı modellerle eşleştirilir; bunlar finansın dışında kalan görevleri üstlenir.

## Neden alan-yerel bir model

Genel amaçlı LLM'lerin Web3'te dört yapısal boşluğu vardır.

Web3 içeriği eğitim verilerinde yeterince temsil edilmediğinden, belirli protokoller, sözleşme mekanikleri veya token ekonomisi hakkında çoğu zaman makul görünen ama yanlış cevaplar uydururlar. Yalnızca bulut üzerinden çıkarım, kullanıcıları cüzdan etkinliklerini ve işlem niyetlerini üçüncü taraf sunuculara göndermeye zorlar. Sohbet tabanlı ürünler, en kritik anda, yani bir kullanıcı bir işlemi imzaladığında, hiçbir yardım sağlamaz. Ve API gidiş-dönüşleri, tasfiyeler veya MEV koruması gibi zamana duyarlı senaryolar için fazlasıyla yavaştır.

DMind, bu boşlukları kapatan modeller geliştirir; ağırlıkları ve eğitim verileri açıkça yayımlanır, böylece herkes bunları denetleyebilir.

## DMind neler sunuyor

DMind, üç nesil boyunca yedi açık kaynak model yayımladı; bunlar, 270M parametreli cihaz içi güvenlik modelinden 21B bulut muhakeme modeline kadar uzanıyor. Modellerin yanı sıra DMind, Web3 anlayışı için bir değerlendirme paketi (9 alt alanda uzmanlarca incelenmiş 1.917 soru, KDD 2026'ya kabul edildi) ve DMind modellerini Web3 uygulamalarına entegre etmek için bir TypeScript SDK'sı da yayımlıyor.

## DMind, Minara'ya nasıl güç veriyor

Minara, her görevin ihtiyaçlarına göre işi DMind'in modelleri arasında yönlendirir.

İşlem sırasındaki güvenlik kontrolleri küçük bir cihaz içi modelde (DMind-3-Nano) çalışır, bu yüzden ağ gidiş-dönüşüne gerek kalmadan işler. Strateji analizi ve özel araştırma, kullanıcının belirli varlıkları hakkında buluta göndermeden muhakeme yürüten yerel 4B modelde (DMind-3-Mini) çalışır. Tüm piyasaya yönelik araştırma, zincirler arası analiz ve uzun biçimli raporlar, 256k bağlam penceresine sahip ve küresel verileri birleştiren buluttaki 21B Oracle modelinde çalışır.

Bu ayrım rastgele değildir. Bu, [egemen mimari](/docs/minara-handbook/tr/teknoloji/dmind/sovereign-architecture.md) neyin nerede ve neden çalışacağını tanımlayan.

{% hint style="info" %}
Bir işlemle ilgili nihai onay/red kararı her zaman kullanıcının cihazında verilir, asla bulutta değil. Bu, tüm mimarinin güvenlik çıpasıdır.
{% endhint %}

## Devamını oku

* [Egemen mimari](/docs/minara-handbook/tr/teknoloji/dmind/sovereign-architecture.md). DMind-3'ün arkasındaki Edge-Local-Cloud tasarımı ve bunun gizlilik açısından ne anlama geldiği.
* [Model ailesi](/docs/minara-handbook/tr/teknoloji/dmind/model-family.md). Yedi modelin her birinin ne yaptığı ve ne zaman kullanıldığı.
* [DMind Kıyaslaması](/docs/minara-handbook/tr/teknoloji/dmind/benchmark.md). KDD 2026'ya kabul edilen Web3 değerlendirme paketi.
* [Eğitim yöntemleri](/docs/minara-handbook/tr/teknoloji/dmind/training-methods.md). HPS, C³-SFT ve modellere Web3'e özgü muhakemenin nasıl öğretildiği.

## Kaynaklar

* Web sitesi: [dmind.ai](https://dmind.ai/)
* GitHub: [github.com/DMindAI](https://github.com/DMindAI)
* Hugging Face: [huggingface.co/DMindAI](https://huggingface.co/DMindAI)
* Makaleler: [DMind Kıyaslaması (arXiv:2504.16116)](https://arxiv.org/abs/2504.16116), [DMind-3 (arXiv:2602.11651)](https://arxiv.org/abs/2602.11651)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://minara.ai/docs/minara-handbook/tr/teknoloji/dmind.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.