> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://minara.ai/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://minara.ai/docs/minara-handbook/ru/tekhnologii/dmind/sovereign-architecture.md).

# Суверенная архитектура

DMind-3 построен как трёхуровневая система под названием суверенный стек Edge-Local-Cloud. Каждый уровень — это отдельная модель, она работает в своём месте и выполняет свою задачу. Такая архитектура отделяет критически важные для безопасности операции от стратегической работы и от рыночной аналитики, чтобы каждая часть была нужного размера и работала в подходящей среде.

## Три уровня

| Уровень | Модель              | Где работает                           | Задача                                                   |
| ------- | ------------------- | -------------------------------------- | -------------------------------------------------------- |
| Edge    | DMind-3-Nano (270M) | Браузер, кошелёк, мобильное устройство | Детерминированные проверки безопасности транзакций       |
| Local   | DMind-3-Mini (4B)   | Устройство пользователя                | Приватное стратегическое и исследовательское рассуждение |
| Cloud   | DMind-3 (21B)       | Облачный API или частный VPC           | Кросс-рыночный, кроссчейн-анализ                         |

## Edge: детерминированный межсетевой экран намерений

Когда пользователь собирается подписать транзакцию, DMind-3-Nano локально разбирает calldata и проверяет её по фиксированному набору высокорисковых шаблонов: неограниченные разрешения, переводы на недавно развернутые контракты, подозрительные delegate-вызовы, взаимодействия с известными фишинговыми адресами.

Проверка основана на правилах, а не на вероятностях. Небольшая модель на устройстве хорошо подходит для такого распознавания фиксированных шаблонов, и модель никогда никуда не отправляет данные транзакции. Если сеть недоступна или облачный сервис не работает, Nano всё равно функционирует.

{% hint style="warning" %}
Почему этот уровень важен: транзакцию, подписанную в блокчейне, нельзя отменить. Нет ни чарджбэка, ни заявки в поддержку, ни 24-часового периода на обдумывание. Безопасность должна обеспечиваться до подписи, а не после.
{% endhint %}

## Local: приватный механизм рассуждений

DMind-3-Mini работает на устройстве пользователя и выполняет задачи, связанные с частной информацией: анализирует активы кошелька, набрасывает стратегию с учётом конкретных позиций, читает исследования, используя портфель пользователя как контекст.

Mini обучен подвергать сомнению собственные ответы (см. [Методы обучения](/docs/minara-handbook/ru/tekhnologii/dmind/training-methods.md) метод C³-SFT). Для каждого вопроса он сначала генерирует первоначальный ответ, а затем входит в этап рефлексии, где ищет ошибки в собственных рассуждениях, прежде чем выдать финальный ответ. Это снижает сбойный сценарий, при котором небольшая модель уверенно утверждает неверное.

## Cloud: рыночный оракул

DMind-3, облачная модель с 21B параметров, обладает глобальным обзором. Она работает в облаке или в частном VPC и выполняет задачи, которым нужен контекст всего рынка:

* Анализ потоков капитала между сетями Ethereum, Solana, Cosmos и основными L2-решениями.
* Определение рыночных режимов, прогнозирование переходов между состояниями волатильности, средами ставок финансирования и условиями ликвидности.
* Моделирование системного риска, симуляция каскадных путей ликвидации через протоколы DeFi.
* Подробные исследовательские отчёты о протоколах, токеномике и конкурентном позиционировании.
* Оркестрация флота агентов, где множество локальных экземпляров Mini и Nano координируются через Оракул.

У Оракула окно контекста на 256 тыс. токенов. Это важно, потому что один отчёт по аудиту DeFi может занимать до 100 000 токенов ещё до добавления какого-либо сравнительного материала.

## Как маршрутизируются запросы

Запросы распределяются между уровнями по двум вопросам: насколько это чувствительно с точки зрения конфиденциальности и насколько локальная модель уверена.

Запрос, затрагивающий частную информацию (балансы кошелька, торговое намерение, личность), остаётся локальным. Даже если Mini не уверен, данные не покидают устройство. Запрос, который не чувствителен с точки зрения конфиденциальности, но требует контекста всего рынка, отправляется Оракулу, при этом личные данные удаляются перед отправкой. Запрос, который не чувствителен с точки зрения конфиденциальности и в котором Mini уверен, всё равно остаётся локальным, потому что нет смысла делать круговой запрос в облако.

Это переворачивает обычную облачно-ориентированную модель. По умолчанию используется локальная обработка. Облако — это ограниченный помощник для вещей, которым действительно нужен глобальный обзор.

## Шлюз политики

Любой ответ, который возвращает Оракул, должен пройти обратно через уровень Edge, прежде чем он сможет вызвать действие кошелька. Облаку не разрешено подписывать что-либо напрямую. Nano выполняет проверки безопасности над любой транзакцией, предложенной облаком, и пользователь подписывает только после прохождения этого шлюза.

Полномочия на выполнение находятся на краю.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://minara.ai/docs/minara-handbook/ru/tekhnologii/dmind/sovereign-architecture.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.