주권형 아키텍처
DMind-3는 Edge-Local-Cloud 주권 스택이라고 불리는 3계층 시스템으로 구축되었습니다. 각 계층은 서로 다른 모델이고, 서로 다른 위치에서 실행되며, 서로 다른 역할을 맡습니다. 이 설계는 안전이 중요한 작업, 전략 작업, 그리고 시장 전반의 작업을 분리하므로, 각 구성 요소가 적절한 크기로 맞춰져 올바른 환경에서 실행될 수 있습니다.
세 가지 계층
엣지
DMind-3-Nano (270M)
브라우저, 지갑, 모바일
결정론적 거래 안전성 검사
로컬
DMind-3-Mini (4B)
사용자의 기기
비공개 전략 및 연구 추론
클라우드
DMind-3 (21B)
클라우드 API 또는 프라이빗 VPC
크로스 마켓, 크로스 체인 분석
엣지: 결정론적 의도 방화벽
사용자가 거래에 서명하기 직전, DMind-3-Nano는 로컬에서 calldata를 파싱하고 무제한 승인, 새로 배포된 계약으로의 전송, 의심스러운 delegate call, 알려진 피싱 주소와의 상호작용 같은 고위험 패턴의 고정 집합과 대조해 검사합니다.
이 검사는 확률적이 아니라 규칙 기반입니다. 소형 온디바이스 모델은 이러한 고정 패턴 인식에 매우 적합하며, 모델은 거래 데이터를 어디에도 보내지 않습니다. 네트워크가 끊기거나 클라우드 서비스가 사용할 수 없어도 Nano는 계속 작동합니다.
이 계층이 중요한 이유: 체인에서 서명된 거래는 되돌릴 수 없습니다. 환불도, 지원 티켓도, 24시간 쿨링오프 기간도 없습니다. 안전은 서명 후가 아니라 서명 전에 이루어져야 합니다.
로컬: 비공개 추론 엔진
DMind-3-Mini는 사용자의 기기에서 실행되며 비공개 정보와 관련된 작업을 처리합니다: 지갑 보유 자산 분석, 특정 포지션을 중심으로 한 전략 초안 작성, 사용자의 포트폴리오를 맥락으로 한 리서치 읽기.
Mini는 자신의 답을 스스로 의심하도록 학습됩니다(참조 학습 방법 C³-SFT 방법은). 각 질문마다 초기 답변을 생성한 뒤, 최종 답변을 내놓기 전에 자기 추론의 오류를 찾는 성찰 단계로 들어갑니다. 이는 소형 모델이 틀린 내용을 자신 있게 말하는 실패 모드를 줄여줍니다.
클라우드: 시장 전반 오라클
21B 클라우드 모델인 DMind-3는 전역적 관점을 가지고 있습니다. 클라우드 또는 프라이빗 VPC에서 실행되며 시장 전반의 맥락이 필요한 작업을 처리합니다:
이더리움, 솔라나, 코스모스 및 주요 L2 전반의 크로스 체인 자본 흐름 분석.
변동성 상태, 펀딩 레이트 환경, 유동성 조건 사이의 전이를 예측하는 시장 국면 감지.
DeFi 프로토콜 전반의 연쇄 청산 경로를 시뮬레이션하는 시스템적 위험 모델링.
프로토콜, 토크노믹스, 경쟁 포지셔닝에 대한 장문 리서치 보고서.
다수의 로컬 Mini 및 Nano 인스턴스가 Oracle을 통해 조정하는 에이전트 플릿 오케스트레이션.
Oracle은 256k 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가집니다. 이는 단일 DeFi 감사 보고서만 해도 비교 자료가 추가되기 전 100,000 토큰에 이를 수 있기 때문에 중요합니다.
요청 라우팅 방식
요청은 두 가지 질문을 기준으로 계층 간에 라우팅됩니다: 이것이 얼마나 프라이버시 민감한가, 그리고 로컬 모델의 확신도는 얼마나 높은가.
비공개 정보(지갑 잔고, 거래 의도, 신원)에 닿는 요청은 로컬에 머뭅니다. Mini가 확신이 없더라도 데이터는 기기를 벗어나지 않습니다. 프라이버시 민감도는 낮지만 시장 전반의 맥락이 필요한 요청은 전송 전에 개인 정보를 제거한 뒤 Oracle로 보내집니다. 프라이버시 민감도가 낮고 Mini가 확신하는 요청은 굳이 클라우드로 왕복할 이유가 없으므로 그대로 로컬에 머뭅니다.
이는 일반적인 클라우드 우선 모델을 뒤집습니다. 기본값은 로컬입니다. 클라우드는 진정으로 전역적 시야가 필요한 것들을 위한 제한된 보조 수단입니다.
정책 게이트
Oracle이 반환한 모든 답변은 지갑 동작을 유발하기 전에 반드시 Edge 계층을 다시 거쳐야 합니다. 클라우드는 어떤 것도 직접 서명할 수 없습니다. Nano는 클라우드가 제안한 모든 거래에 대해 안전성 검사를 수행하며, 사용자는 그 게이트를 통과한 후에만 서명합니다.
실행 권한은 엣지에 있습니다.
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