모델 패밀리

DMind는 세 세대에 걸쳐 총 7개의 오픈소스 모델과 DMind Benchmark 데이터셋을 공개했습니다. 모든 가중치는 관대한 라이선스 하에 Hugging Face에서 공개되어 있습니다.

DMind-3 (2026, 현재 세대)

Edge-Local-Cloud 스택으로 함께 작동하는 세 모델입니다. 주권형 아키텍처 서로 어떻게 맞물리는지 보려면 참조하세요.

DMind-3-Nano (270M)

브라우저 확장 프로그램, 지갑 앱, 모바일에서 실행되는 2억 7천만 개 파라미터 모델입니다. 서명 시점에 결정론적 안전성 검사를 수행하며, calldata를 파싱하고, 무제한 승인을 식별하며, 의심스러운 패턴을 표시합니다. 완전히 기기 내에서 동작하며 네트워크가 필요하지 않습니다. 표준화된 함수 호출 프로토콜을 중심으로 구축되었습니다.

DMind-3-Mini (4B)

사용자의 로컬 머신에서 실행되는 40억 개 파라미터 모델로, 소비자용 GPU와 최신 Apple 실리콘도 포함됩니다. 사용자의 포트폴리오를 맥락으로 활용해 사적인 전략 추론과 심층 리서치를 처리합니다. C³-SFT로 학습되었습니다(참조 학습 방법) 그래서 답변을 생성한 뒤, 스스로 비판하고 최종 확정 전에 수정합니다.

DMind-3 (21B)

2,100억 개 파라미터의 클라우드 모델입니다. OpenAI의 gpt-oss-20b 기반 위에 구축되었으며, 25만 토큰 컨텍스트 윈도우를 위해 커스텀 Transformer와 Multi-Scale RoPE 위치 인코딩을 사용합니다. 네이티브 BF16/FP16 정밀도를 지원합니다. 50만 개 이상의 엄선된 문서와 테라바이트급 온체인 데이터로 학습되었습니다. 사용자 기기에서가 아니라 클라우드 또는 프라이빗 VPC에서 실행됩니다.

DMind-2 시리즈 (2025)

DMind-2는 도구 호출과 암호화폐 투자 분석에 중점을 둔 전환기 세대였습니다. 두 모델 모두 여전히 사용할 수 있지만, DMind-3가 이를 대체했기 때문에 더 이상 주력 추천 모델은 아닙니다.

DMind-2-107B

도구 호출을 지원하는 암호화폐 투자 분석용 1,070억 개 파라미터 플래그십 모델입니다. 이 모델은 온체인 데이터 API, 거래소 API, 시장 데이터 서비스를 직접 호출할 수 있습니다.

DMind-2-4B

같은 계열의 40억 개 파라미터 경량 버전입니다. 더 작은 크기에서 동일한 투자 분석 특화 기능을 제공하도록 로컬 배포를 위해 설계되었습니다.

DMind-1 시리즈 (2025)

첫 번째 세대이자, 오픈 가중치를 가진 최초의 공개 Web3 네이티브 LLM입니다. Alibaba의 Qwen3 기반 모델 위에 구축되었으며, 32.7GB의 소스 문서에서 추출한 13,276개의 전문가 선별 Web3 지식 항목으로 미세 조정되었습니다.

DMind-1 (32B)

원조 Web3 네이티브 LLM입니다. Qwen3-32B 위에 구축되었습니다. 두 단계로 학습되었습니다: 먼저 선별된 데이터셋으로 LoRA를 사용한 지도 미세 조정, 그다음 Web3 전용 보상 모델을 사용한 PPO 기반 RLHF입니다. Web3 작업에서는 토큰 비용의 10~30% 수준으로 훨씬 더 큰 범용 모델들과 맞먹는 성능을 보입니다.

DMind-1-mini (14B)

Qwen3-14B 위에 구축된 증류 버전으로, DMind-1과 일반적인 SOTA 모델을 이중 교사로 사용합니다. 증류는 세 가지 수준에서 이루어집니다. 학생은 교사의 최종 출력, 각 토큰에 대한 교사의 전체 확률 분포, 그리고 교사의 중간층 표현을 학습합니다. 이 모델은 대부분의 에이전트 애플리케이션이 플래그십보다 작고 빠른 모델을 필요로 하기 때문에, 이 계열에서 가장 많이 다운로드된 모델입니다.

한눈에 보기

모델	크기	실행 위치	주요 용도
DMind-3-Nano	270M	브라우저 / 지갑 / 모바일	거래 안전성 검사
DMind-3-Mini	4B	사용자 기기	사적인 전략 및 리서치
DMind-3	21B	클라우드 / 프라이빗 VPC	시장 전반 리서치
DMind-2-107B	107B	클라우드	도구 호출이 포함된 투자 분석
DMind-2-4B	4B	로컬	경량 투자 분석
DMind-1	32B	클라우드	첫 번째 Web3 네이티브 LLM
DMind-1-mini	14B	클라우드 / 로컬	증류된 Web3 에이전트 모델

7개 모델과 벤치마크 데이터셋은 모두 다음에서 제공됩니다 huggingface.co/DMindAI.