모델 패밀리

DMind는 세 세대에 걸쳐 7개의 오픈소스 모델과 DMind Benchmark 데이터셋을 공개했습니다. 모든 가중치는 허용적 라이선스 하에 Hugging Face에 공개되어 있습니다.

DMind-3 (2026, 현재 세대)

엣지-로컬-클라우드 스택으로 함께 작동하는 세 가지 모델입니다. 어떻게 서로 맞물리는지 보려면 주권 아키텍처 을(를) 보세요.

DMind-3-Nano (270M)

브라우저 확장, 지갑 앱, 모바일에서 실행되는 2억 7천만 개 파라미터 모델입니다. 서명 시점에 결정론적 안전성 검사를 수행하며, calldata를 파싱하고, 무제한 승인(unlimited approvals)을 식별하며, 의심스러운 패턴을 표시합니다. 완전히 기기 내에서 동작하며 네트워크가 필요 없습니다. 표준화된 함수 호출 프로토콜을 기반으로 구축되었습니다.

DMind-3-Mini (4B)

소비자용 GPU와 최신 Apple 실리콘을 포함해 사용자의 로컬 머신에서 실행되는 40억 개 파라미터 모델입니다. 사용자의 포트폴리오를 맥락으로 삼아 비공개 전략 추론과 심층 리서치를 처리합니다. C³-SFT로 학습되었으며(참조 학습 방법) 답변을 생성한 뒤, 스스로 비판하고 최종 확정 전에 수정합니다.

DMind-3 (21B)

210억 개 파라미터의 클라우드 모델입니다. OpenAI의 gpt-oss-20b 베이스 위에 구축되었으며, 256K 토큰 컨텍스트 창을 위해 커스텀 Transformer와 Multi-Scale RoPE 위치 인코딩을 사용합니다. 네이티브 BF16/FP16 정밀도를 지원합니다. 50만 개 이상의 선별된 문서와 테라바이트 규모의 온체인 데이터로 학습되었습니다. 사용자 기기에서는 실행되지 않으며, 클라우드 또는 프라이빗 VPC에서 실행됩니다.

DMind-2 시리즈 (2025)

DMind-2는 도구 호출과 암호화폐 투자 분석에 초점을 맞춘 과도기 세대였습니다. 두 모델 모두 아직 사용할 수 있지만, DMind-3가 이를 대체했기 때문에 더 이상 주요 추천 모델은 아닙니다.

DMind-2-107B

도구 호출을 지원하는 암호화폐 투자 분석용 1070억 개 파라미터 플래그십 모델입니다. 이 모델은 온체인 데이터 API, 거래소 API, 시장 데이터 서비스에 직접 호출할 수 있습니다.

DMind-2-4B

같은 계열의 40억 개 파라미터 경량 버전입니다. 더 작은 크기에서 동일한 투자 분석 특화 기능을 제공하도록 로컬 배포용으로 설계되었습니다.

DMind-1 시리즈 (2025)

첫 번째 세대이자, 공개 가중치를 가진 최초의 공개 Web3 네이티브 LLM입니다. Alibaba의 Qwen3 베이스 모델을 기반으로 구축되었으며, 32.7GB의 소스 문서에서 정제된 13,276개의 전문가 선별 Web3 지식 항목으로 미세 조정되었습니다.

DMind-1 (32B)

원조 Web3 네이티브 LLM입니다. Qwen3-32B를 기반으로 구축되었습니다. 두 단계로 학습되었는데, 먼저 선별된 데이터셋으로 LoRA를 사용해 지도 미세 조정을 하고, 그다음 Web3 특화 보상 모델을 사용한 PPO로 RLHF를 수행했습니다. Web3 작업에서 훨씬 더 큰 범용 모델과 비슷한 성능을 내면서 토큰 비용은 10~30% 수준입니다.

DMind-1-mini (14B)

Qwen3-14B를 기반으로 한 증류 버전으로, DMind-1과 일반적인 SOTA 모델을 이중 교사로 사용합니다. 증류는 세 수준에서 이루어집니다. 학생은 교사의 최종 출력, 각 토큰에 대한 교사의 전체 확률 분포, 그리고 교사의 중간 레이어 표현을 학습합니다. 이 모델은 대다수 에이전트 애플리케이션이 플래그십보다 작고 빠른 모델을 필요로 하기 때문에, 이 계열에서 가장 많이 다운로드된 모델입니다.

한눈에 보기

모델	크기	실행 위치	주요 용도
DMind-3-Nano	270M	브라우저 / 지갑 / 모바일	거래 안전성 검사
DMind-3-Mini	4B	사용자 기기	비공개 전략 및 리서치
DMind-3	21B	클라우드 / 프라이빗 VPC	시장 전반 리서치
DMind-2-107B	107B	클라우드	도구 호출이 포함된 투자 분석
DMind-2-4B	4B	로컬	경량 투자 분석
DMind-1	32B	클라우드	최초의 Web3 네이티브 LLM
DMind-1-mini	14B	클라우드 / 로컬	증류된 Web3 에이전트 모델

7개 모델 전체와 벤치마크 데이터셋은 모두 다음에서 이용할 수 있습니다 huggingface.co/DMindAI.