DMind
Minara는 다음으로 구동됩니다 DMind, 대규모 언어 모델, 벤치마크, 데이터셋, Web3와 디지털 금융을 위한 도구를 구축하는 오픈소스 연구 조직입니다. DMind의 모델은 Minara의 금융 네이티브 부분을 처리합니다: 온체인 데이터 파싱, DeFi 프로토콜에 대한 추론, 거래 위험 평가, 시장 조사 생성. 이러한 모델은 금융 범위를 벗어나는 작업을 처리하는 Claude, GPT와 같은 범용 모델과 함께 사용됩니다.
도메인 네이티브 모델이 필요한 이유
범용 LLM에는 Web3에서 네 가지 구조적 공백이 있습니다.
Web3 콘텐츠는 학습 데이터에서 충분히 반영되지 않아, 특정 프로토콜, 컨트랙트 메커니즘, 토큰 경제에 대해 그럴듯하지만 틀린 답을 자주 만들어냅니다. 클라우드 전용 추론은 사용자가 지갑 활동과 거래 의도를 제3자 서버로 보내도록 강제합니다. 채팅 기반 제품은 가장 중요한 순간, 즉 사용자가 거래에 서명하는 시점에 아무런 도움도 주지 못합니다. 또한 API 왕복 시간은 청산이나 MEV 방지처럼 시간이 중요한 상황에는 너무 느립니다.
DMind는 가중치와 학습 데이터를 공개적으로 게시하여 누구나 검토할 수 있게 함으로써, 이러한 격차를 해소하는 모델을 구축합니다.
DMind가 제공하는 것
DMind는 세 세대에 걸쳐 7개의 오픈소스 모델을 공개했으며, 270M 파라미터의 온디바이스 안전 모델부터 21B 클라우드 추론 모델까지 다양합니다. DMind는 모델과 함께 Web3 이해를 위한 평가 세트(9개 세부 도메인에 걸친 전문가 검토 질문 1,917개, KDD 2026 채택)와 DMind 모델을 Web3 애플리케이션에 통합하기 위한 TypeScript SDK도 공개합니다.
DMind가 Minara를 구동하는 방식
Minara는 각 작업이 필요로 하는 것에 따라 DMind의 모델들에 작업을 라우팅합니다.
거래 시점 안전 검사는 작은 온디바이스 모델(DMind-3-Nano)에서 실행되므로 네트워크 왕복 없이 동작합니다. 전략 분석과 개인 연구는 사용자의 특정 보유 자산을 클라우드로 보내지 않고 추론하는 로컬 4B 모델(DMind-3-Mini)에서 실행됩니다. 시장 전반의 연구, 크로스체인 분석, 장문 보고서는 256k 컨텍스트 윈도우를 갖고 전 세계 데이터를 집계하는 클라우드의 21B Oracle 모델에서 실행됩니다.
이 분리는 임의적인 것이 아닙니다. 그것은 주권 아키텍처 무엇이 어디서, 그리고 왜 실행되는지를 규정하는 아키텍처입니다.
거래에 대한 최종 승인/거부 결정은 항상 사용자의 기기에서 이루어지며, 클라우드에서는 절대 이루어지지 않습니다. 이는 전체 아키텍처의 안전성 기준점입니다.
다음 읽기
주권 아키텍처. DMind-3 뒤에 있는 Edge-Local-Cloud 설계와 그것이 프라이버시에 의미하는 바.
모델군. 7개 모델 각각이 하는 일과 언제 사용되는지.
DMind Benchmark. KDD 2026에 채택된 Web3 평가 세트.
학습 방법. HPS, C³-SFT, 그리고 모델에 Web3 특화 추론을 가르치는 방법.
리소스
웹사이트: dmind.ai
GitHub: github.com/DMindAI
Hugging Face: huggingface.co/DMindAI
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