DMind

Minara는 다음의 지원을 받습니다 DMind, Web3와 디지털 금융을 위한 대규모 언어 모델, 벤치마크, 데이터셋, 도구를 개발하는 오픈소스 연구 조직입니다. DMind의 모델은 Minara의 금융 네이티브 영역을 담당합니다: 온체인 데이터 파싱, DeFi 프로토콜에 대한 추론, 거래 위험 평가, 시장 조사 생성. 이 모델들은 Claude와 GPT 같은 범용 모델과 함께 사용되며, 이들이 금융 범위를 벗어나는 작업을 처리합니다.

도메인 고유 모델이 필요한 이유

범용 LLM은 Web3에서 네 가지 구조적 한계를 가집니다.

Web3 콘텐츠는 학습 데이터에서 충분히 반영되지 않아, 특정 프로토콜, 컨트랙트 메커니즘, 토큰 경제에 대해 그럴듯하지만 틀린 답을 자주 만들어 냅니다. 클라우드 전용 추론은 사용자가 지갑 활동과 거래 의도를 제3자 서버로 보내야 한다는 뜻입니다. 채팅 기반 제품은 가장 중요한 순간, 즉 사용자가 거래에 서명할 때 아무런 도움도 주지 못합니다. 또한 API 왕복은 청산이나 MEV 보호처럼 시의성이 중요한 상황에 너무 느립니다.

DMind는 이러한 격차를 해소하는 모델을 개발하며, 가중치와 학습 데이터를 공개해 누구나 검증할 수 있도록 합니다.

DMind가 제공하는 것

DMind는 270M 파라미터의 기기 내 안전 모델부터 21B 클라우드 추론 모델까지, 3세대에 걸쳐 7개의 오픈소스 모델을 공개했습니다. 모델과 함께 DMind는 Web3 이해를 위한 평가 세트(9개 하위 도메인에 걸친 전문가 검토 질문 1,917개, KDD 2026 채택)와, DMind 모델을 Web3 애플리케이션에 통합하기 위한 TypeScript SDK도 제공합니다.

DMind가 Minara를 구동하는 방식

Minara는 각 작업이 필요로 하는 것에 따라 DMind의 모델들에 작업을 분배합니다.

거래 시점 안전 점검은 작은 기기 내 모델(DMind-3-Nano)에서 실행되므로 네트워크 왕복 없이 작동합니다. 전략 분석과 개인 연구는 사용자의 특정 보유 자산에 대해 추론하면서도 이를 클라우드로 보내지 않는 로컬 4B 모델(DMind-3-Mini)에서 실행됩니다. 시장 전반의 연구, 크로스체인 분석, 장문 보고서는 256k 컨텍스트 윈도우를 갖고 전 세계 데이터를 집계하는 클라우드의 21B Oracle 모델에서 실행됩니다.

이 분할은 임의적인 것이 아닙니다. 이는 주권형 아키텍처 로, 무엇이 어디에서 실행되는지와 그 이유를 규정합니다.

거래에 대한 최종 승인/거부 결정은 항상 사용자의 기기에서 이루어지며, 클라우드에서는 절대 이루어지지 않습니다. 이것이 전체 아키텍처의 안전성 기준점입니다.

다음 읽을거리

• 주권형 아키텍처. DMind-3의 기반이 되는 Edge-Local-Cloud 설계와 그것이 프라이버시에 의미하는 바.

• 모델 패밀리. 7개 모델 각각이 하는 일과 언제 사용되는지.

• DMind 벤치마크. KDD 2026에 채택된 Web3 평가 세트.

• 학습 방법. HPS, C³-SFT, 그리고 모델에 Web3 특화 추론을 가르치는 방법.

자료

• 웹사이트: dmind.ai

• GitHub: github.com/DMindAI

• Hugging Face: huggingface.co/DMindAI

• 논문: DMind 벤치마크 (arXiv:2504.16116), DMind-3 (arXiv:2602.11651)