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# 調査と分析
Minara のチャット入力には 3 つのモードがあります。 **チャット** がデフォルトで、入力を始めると Minara が会話形式で応答します。切り替えるには **Deep Research** 」または **データ可視化**、と入力し `/` 、スラッシュメニューからモードを選択します。
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## チャット
デフォルトモードです。暗号資産、株式、コモディティ、マクロについて、どんな質問でもできます。Minara はデータソースをリアルタイムで照会し、会話形式で応答します。価格確認、簡易分析、売買シグナル、オンチェーン検索、フォローアップの質問にご利用ください。
**一般的な例:** BTC の価格とオンチェーン指標の確認、ETH の資金調達率の確認、SOL のクジラの活動の検索、または GOLD（$XAU）のマクロポジショニングについて質問すること。
**速度切り替え**: チャットモードでは、入力欄右側のトグルを使って 2 段階の応答深度を切り替えられます:
* **高速**: 推論ステップを少なくした、明快で簡潔な回答。素早い確認に向いています。
* **高品質**: 構造化された洞察を含む、詳細な説明。複雑な分析や取引判断に使います。
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## Deep Research
**有効化方法:** 入力欄に `/` と入力し、 **Deep Research** をスラッシュメニューから選択します。モードが有効になると入力欄に `Deep Research` チップが表示されます。 `×` をチップ上でクリックするとチャットに戻ります。
Deep Research は、すぐに応答するのではなく、複数段階の調査ワークフローを実行します。Minara は質問をタスクに分解し、複数のデータソースを並列で照会し、結果を相互検証したうえで、チャート、引用、エグゼクティブサマリーを含む構造化レポートを作成します。
{% columns %}
{% column %}
*スラッシュメニュー*
{% endcolumn %}
{% column %}
*Deep Research モードが有効になりました*
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
Deep Research は、すばやい回答ではなく、共有可能で出典付きの出力が必要なときに使います。たとえば、Ethereum の競争上の位置づけに関するファンドメモ、リスクオフ環境における金とビットコインのマクロ分析、あるいは NVIDIA（NVDA）、Microsoft（MSFT）、Amazon（AMZN）などの AI 関連株のセクター概要などです。
出力は PDF または Word としてダウンロードできます。
**Deep Research と Chat の使い分け:**
| | チャット | Deep Research |
| -------- | ------------- | --------------- |
| 応答時間 | 数秒 | 1〜3 分 |
| 出力形式 | 会話形式 | セクション付きの構造化レポート |
| 最適な用途 | 素早い判断、フォローアップ | 詳細分析、ドキュメント作成 |
| ダウンロード可能 | いいえ | はい（PDF / Word） |
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## データ可視化
**有効化方法:** 入力欄に `/` と入力し、 **データ可視化** をスラッシュメニューから選択します。モードが有効になると入力欄に `データ可視化` チップが表示されます。 `×` をチップ上でクリックするとチャットに戻ります。
データ可視化では、長文の文章ではなく、テーブル、チャート、視覚的な内訳などの構造化データ出力に質問を変換します。Minara は質問に適したチャートタイプ（折れ線、棒グラフ、比較表、分布など）を選び、チャット内にインラインで表示します。
{% columns %}
{% column %}
*スラッシュメニュー*
{% endcolumn %}
{% column %}
*データ可視化モードが有効になりました*
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
**利用可能なチャートタイプ:** 線、棒、円、ローソク、ファネル、散布図、ヒートマップ、レーダー、カレンダー、ツリーマップ、サンキー、サンバースト、ネットワーク、ゲージ。
**データ可視化を使う場面:**
* 複数の資産を一定期間で比較する場合。たとえば BTC、ETH、SOL を 30 日間で比較する場合
* 特定トークンのクジラまたは保有者分布を可視化する場合
* チェーン別または資産別のポートフォリオ内訳を作成する場合
* ウォレットの活動をチャートで追跡する場合
* セクター横断で株価パフォーマンスを比較する場合（AAPL、TSLA、NVDA、AMZN、MSFT）
* 調査結果を共有できるビジュアルに変える場合
{% hint style="info" %}
データ可視化のクエリは、通常のチャット応答より多くのクレジットを消費することがあります。コストは資産数、日付範囲、描画するチャート数に応じて変わります。クレジット消費を抑えたい場合は、まず表のみのリクエストから始め、後続のやり取りでチャートを追加してください。
{% endhint %}
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## 画像またはファイルをアップロード
質問と一緒に、画像、Excel/CSV ファイル、PDF を添付するために、ファイルをチャットボックスにドロップできます。Minara は内容を読み取り、応答に反映します。たとえば、注釈付きのチャートスクリーンショットを分析したり、Excel の取引日誌を確認したり、ホワイトペーパーの PDF を要約したりできます。
1 回につき最大 5 ファイル、各 10 MB まで。詳細と例は [マルチモーダル入力](/docs/minara-handbook/ja/rifarensu/multimodal-input.md) を参照してください。
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://minara.ai/docs/minara-handbook/ja/chatto/deep-research.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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