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# 調査と分析
Minara のチャット入力には3つのモードがあります。 **チャット** がデフォルトで、入力を始めると Minara が会話形式で応答します。切り替えるには **Deep Research** または **データ可視化**、入力して `/` 入力欄に入力し、スラッシュメニューからモードを選択します。
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## チャット
デフォルトモードです。暗号資産、株式、コモディティ、マクロに関するどんな質問でもできます。Minara はデータソースをリアルタイムで参照し、会話形式で応答します。価格確認、簡単な分析、売買シグナル、オンチェーン検索、フォローアップの質問にご利用ください。
**よくある例：** BTC 価格とオンチェーン指標の確認、ETH のファンディングレートのレビュー、SOL のクジラの動きの検索、または GOLD（$XAU）のマクロポジションについて質問すること。
**速度切り替え**：チャットモードでは、入力欄右側のトグルを使って2段階の応答の深さを切り替えられます：
* **高速**：少ない推論ステップで、明快かつ簡潔な回答。素早い確認に最適です。
* **高品質**：構造化された洞察を伴う、丁寧な説明。複雑な分析や取引判断に使います。
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## Deep Research
**有効化方法：** 入力して `/` を入力欄に入力し、 **Deep Research** をスラッシュメニューから選択します。入力欄には `Deep Research` モードが有効になるとチップが表示されます。チップの `×` をクリックすると、チャットに戻ります。
Deep Research は、すぐに応答する代わりに、複数段階の調査ワークフローを実行します。Minara は質問をタスクに分解し、複数のデータソースを並列で照会し、結果を相互検証して、チャート、引用、エグゼクティブサマリー付きの構造化レポートを作成します。
{% columns %}
{% column %}
*スラッシュメニュー*
{% endcolumn %}
{% column %}
*Deep Research モードが有効になりました*
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
素早い回答ではなく、共有可能で出典付きの成果物が必要なときは Deep Research を使ってください。たとえば、Ethereum の競争上の位置づけに関するファンドメモ、リスクオフ環境における金と Bitcoin のマクロ分析、NVIDIA（NVDA）、Microsoft（MSFT）、Amazon（AMZN）などの AI 関連株のセクター概観などです。
出力は PDF または Word としてダウンロードできます。
**Deep Research と Chat の使い分け：**
| | チャット | Deep Research |
| ------- | ---------- | --------------- |
| 応答時間 | 数秒 | 1〜3分 |
| 出力形式 | 会話形式 | セクション付きの構造化レポート |
| 最適な用途 | 素早い判断、追加質問 | 詳細分析、文書化 |
| ダウンロード可 | いいえ | はい（PDF / Word） |
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## データ可視化
**有効化方法：** 入力して `/` を入力欄に入力し、 **データ可視化** をスラッシュメニューから選択します。入力欄には `データ可視化` モードが有効になるとチップが表示されます。チップの `×` をクリックすると、チャットに戻ります。
データ可視化では、質問を長文の文章ではなく、表、グラフ、視覚的な内訳などの構造化データ出力に変換します。Minara は質問に合ったグラフの種類（折れ線、棒、比較表、分布など）を選び、チャット内に直接表示します。
{% columns %}
{% column %}
*スラッシュメニュー*
{% endcolumn %}
{% column %}
*データ可視化モードが有効になりました*
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
**利用可能なグラフ種類：** 折れ線、棒、円、ローソク、ファネル、散布図、ヒートマップ、レーダー、カレンダー、ツリーマップ、サンキー、サンバースト、ネットワーク、ゲージ。
**データ可視化を使う場面：**
* 一定期間にわたる複数資産の比較。例えば、30日間の BTC、ETH、SOL の比較
* 特定トークンのクジラや保有者の分布を可視化する
* チェーン別または資産別のポートフォリオ内訳を作成する
* ウォレットの活動をグラフで追跡する
* セクターをまたいで株価パフォーマンスを比較する（AAPL、TSLA、NVDA、AMZN、MSFT）
* 調査結果を共有可能なビジュアルに変換する
{% hint style="info" %}
データ可視化のクエリは、通常のチャット応答より多くのクレジットを消費することが一般的です。コストは、資産数、日付範囲、表示されるグラフ数に応じて増減します。クレジットの消費を抑えたい場合は、まず表のみのリクエストから始め、あとで追加の質問でグラフを加えてください。
{% endhint %}
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## 画像またはファイルをアップロード
ファイルをチャット欄にドラッグ＆ドロップすると、質問と一緒に画像、Excel/CSV ファイル、PDF を添付できます。Minara は内容を読み取り、応答に反映します。たとえば、注釈を付けたチャートのスクリーンショットを分析したり、Excel の取引日誌を確認したり、PDF のホワイトペーパーを要約したりできます。
最大5ファイル、各10 MB。詳細は [マルチモーダル入力](/docs/minara-handbook/ja/rifarensu/multimodal-input.md) をご覧ください。
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://minara.ai/docs/minara-handbook/ja/chatto/deep-research.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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