> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://minara.ai/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://minara.ai/docs/minara-handbook/ko/trade/prediction-market-copilot.md).

# 예측 시장

Prediction Market Copilot은 Hyperliquid HIP-4 바이너리 예측 시장을 위한 Minara의 AI 기반 신호 엔진입니다. 여러 시간대의 기술적 데이터를 분석하고, 정산 시점에 가격 조건이 충족될 확률을 추정한 다음, 그 추정치를 현재 시장이 내재하는 확률과 비교하여 기대값이 양수인 계약을 식별합니다.

**Prediction Market Copilot으로 할 수 있는 일:**

* 활성화된 모든 HIP-4 계약의 YES, NO 또는 WAIT 신호를 한 화면에서 확인
* AI 추정 확률과 시장 내재 확률을 나란히 비교하고, 엣지 비율도 함께 확인
* 포지션에 진입하기 전에 리스크 1달러당 기대값을 검토
* 사전 설정 또는 사용자 지정 수량으로 신호 카드에서 바로 거래 실행
* 보유 중인 예측 시장 포지션을 자동 정산 시점까지 추적

***

## Prediction Market Copilot이란?

Hyperliquid HIP-4는 온체인 바이너리 예측 계약을 정의합니다. 각 계약은 가격 이벤트에 관한 하나의 질문을 제시합니다. 예: 시점 Z에 자산 X가 가격 Y보다 높을 것인가? YES 토큰은 조건이 충족되면 $1.00로 정산됩니다. NO 토큰은 조건이 충족되지 않으면 $1.00로 정산됩니다.

YES 토큰 가격은 시장의 집단적 내재 확률을 나타냅니다. YES가 0.65라는 뜻은 시장이 해당 조건이 충족될 확률을 65%로 본다는 의미입니다.

Prediction Market Copilot은 여기에 두 번째 확률 추정치인 AI 확률을 더합니다. 이 확률은 다섯 개 시간대에 걸친 기술적 분석에서 도출됩니다. AI 확률과 시장 가격의 차이—퍼센트포인트로 측정됨—가 엣지입니다. YES 측의 양의 엣지는 YES 추천을 의미합니다. NO 측의 양의 엣지는 NO를 의미합니다. 양쪽 모두 기대값이 음수면 Copilot은 WAIT를 권장합니다.

핵심 논리는 방향이 아니라 기대값입니다:

```
EV(YES) = p_AI × (1 − yes_price) − (1 − p_AI) × yes_price
EV(NO) = (1 − p_AI) × yes_price − p_AI × (1 − yes_price)
```

Copilot 신호는 한쪽의 EV가 양수일 때 발생합니다. 이 신호는 "BTC가 상승할 것이다"라는 뜻이 아닙니다. "현재 가격 기준으로, AI의 확률 추정치를 반영했을 때 이 계약의 기대수익이 양수다"라는 뜻입니다.

***

## Prediction Market Copilot은 누구를 위한 것인가?

| 사용자 유형          | 경험 수준                | 사용 방법                                                             |
| --------------- | -------------------- | ----------------------------------------------------------------- |
| **초보자**         | 예측 시장이 처음인 사용자       | Copilot 신호를 그대로 따라가고, $10–$50 사전 설정 수량을 사용하며, 각 카드의 리스크 नोट을 읽으세요 |
| **트레이더**        | 바이너리 결과와 EV에 익숙한 사용자 | 신호를 1차 필터로 사용하고, 실행 전 TA 근거를 검토하며, 확신도에 따라 수량을 조절                 |
| **개발자 / 파워 유저** | 정량적 또는 자동화된 워크플로우    | API를 통해 구조화된 신호 출력에 접근하고, 원시 확률 데이터로 포지션 사이징 로직을 실행               |

***

## 접속 방법

직접 URL: `https://minara.ai/app/prediction-markets`

앱 내 이동: **Copilot** → **예측 시장** 탭

거래 실행을 위해서는 USDC 잔액이 있는 연결된 Hyperliquid 지갑이 필요합니다. 신호 확인에는 잔액이 필요하지 않습니다.

***

## 신호 목록 읽기

신호 목록은 활성화된 모든 HIP-4 계약을 표시합니다. 각 행에는 다음이 포함됩니다:

| 항목        | 설명                             |
| --------- | ------------------------------ |
| **계약**    | 자산, 목표 가격, 정산 시각               |
| **남은 시간** | 정산까지의 카운트다운                    |
| **방향**    | YES(초록) / NO(빨강) / WAIT(회색)    |
| **에지**    | AI 확률과 시장 내재 확률의 차이, 퍼센트포인트 단위 |
| **확신도**   | EV 크기에 따른 HIGH / MEDIUM / LOW  |

목록은 기본적으로 엣지 크기 내림차순으로 정렬됩니다. 기대값이 가장 높은 계약이 먼저 표시됩니다.

***

## 신호 카드 이해하기

신호 목록에서 아무 계약이나 누르면 해당 신호 카드가 열립니다.

| 섹션        | 내용                                                               |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| **방향 배지** | HIGH / MEDIUM / LOW 확신도의 YES / NO / WAIT                         |
| **확률 비교** | AI 확률 vs 시장 내재 확률(YES 가격)                                        |
| **에지**    | 두 값의 차이, 퍼센트포인트 단위                                               |
| **기대값**   | 리스크 1달러당 EV(예: "+$0.14")                                         |
| **TA 근거** | 데이터별 핵심 항목 3개(각각 최대 20단어)                                        |
| **위험 안내** | 추천을 무효화할 가능성이 가장 높은 단일 요인                                        |
| **실행**    | 사전 설정 수량($10 / $50 / $100 / $500) + 사용자 지정; 손익 미리보기가 실시간으로 업데이트됨 |

***

## AI 확률은 어떻게 작동하는가

Copilot은 다음 파이프라인을 통해 AI 확률 추정치를 생성합니다:

**1단계 — 기술적 분석.** 각 계약에 대해 Copilot은 1분, 5분, 15분, 1시간, 4시간의 다섯 개 시간대에 걸친 K-라인 데이터를 읽습니다. 그리고 다음을 계산합니다:

| 지표      | 파라미터                     |
| ------- | ------------------------ |
| RSI     | 14기간                     |
| MACD    | 12 / 26 / 9              |
| 볼린저 밴드  | 20기간, 표준편차 2             |
| EMA     | 20, 50, 200              |
| ATR     | 14기간                     |
| 지지 / 저항 | 국지적 스윙 고점/저점             |
| 펀딩비     | 현재 Hyperliquid 무기한 선물 비율 |

**2단계 — 시간대 가중치.** 정산 창에 가장 가까운 시간대가 더 큰 비중을 가집니다. 2시간 계약은 5분 및 15분 데이터를 더 강조합니다. 24시간 계약은 1시간 및 4시간을 더 강조합니다.

**3단계 — 확률 출력.** 모델은 모든 입력을 하나의 확률 추정치로 종합합니다. 신호가 충돌하거나 차트가 모호하면 추정치는 0.50 쪽으로 이동합니다. Copilot은 인위적으로 과도하게 확신하는 숫자를 만들지 않습니다.

***

## 기대값 계산

| 변수          | 정의                        |
| ----------- | ------------------------- |
| `p_AI`      | 조건이 충족될 AI 추정 확률          |
| `yes_price` | 현재 YES 토큰 가격 (= 시장 내재 확률) |
| `no_price`  | 1 − yes\_price            |

```
EV(YES) = p_AI × (1 − yes_price) − (1 − p_AI) × yes_price
EV(NO) = (1 − p_AI) × yes_price − p_AI × (1 − yes_price)
```

Copilot은 EV(YES) > 0이면 YES를, EV(NO) > 0이면 NO를 권장합니다. 확신도 구간:

| EV                     | 확신도    |
| ---------------------- | ------ |
| > 0.10(엣지 10퍼센트포인트 초과) | HIGH   |
| 0.02–0.10              | MEDIUM |
| < 0.02 또는 음수           | WAIT   |

***

## 강제 규칙 오버라이드

세 가지 시나리오에서는 EV 계산이 무시됩니다:

**단기 정산 + 유리한 위치.** 정산까지 30분 이내이고 BTC가 이미 목표 가격보다 0.5% 이상 높다면, Copilot은 직접 YES를 권장합니다. 30분도 안 되는 시간에 0.5% 차이를 되돌리려면 지속적인 매도 압력이 필요하며, 이는 대부분의 조건에서 통계적으로 가능성이 낮습니다.

**장기 정산 + 극단적 가격.** 정산까지 20시간 이상 남았고 YES 또는 NO 중 하나가 0.40 미만으로 가격이 형성되어 있다면, Copilot은 방향성 판단과 무관하게 더 저렴한 쪽을 권장합니다. 시간 창이 충분히 길어 초기 극단적 가격은 대개 잘못된 가격을 의미합니다.

**과도하게 비싼 결과.** 어느 한쪽이 0.90을 넘는 가격에, 그리고 남은 시간이 1시간 이상이라면 Copilot은 WAIT를 권장합니다. 유력한 승자는 이미 가격에 반영되어 있고, 남은 엣지는 포지션을 정당화하지 못합니다.

***

## 거래 실행

신호 카드에서:

1. 권장 방향을 확인합니다(YES 또는 NO 버튼이 강조됨).
2. 수량을 선택합니다 — $10, $50, $100, $500 또는 사용자 지정 금액 입력.
3. 손익 달러 미리보기를 검토합니다.
4. 스와이프하여 확인합니다. 주문은 연결된 지갑을 통해 Hyperliquid로 전송됩니다.

정산은 계약 만료 시 자동으로 이루어집니다. 승리한 토큰은 각 $1.00로 계정에 입금됩니다. 패배한 토큰은 $0으로 만료됩니다.

***

## 포지션 추적

해당 **포지션** 탭은 모든 열린 예측 시장 계약을 보여줍니다:

| 항목     | 설명               |
| ------ | ---------------- |
| 계약     | 목표 가격 + 정산 시각    |
| 측면     | YES 또는 NO        |
| 수량     | 토큰 수             |
| 현재 가격  | 실시간 YES/NO 토큰 가격 |
| 미실현 손익 | 현재 가격 기준 시가평가    |
| 남은 시간  | 정산까지의 카운트다운      |

***

## Prediction Market Copilot이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것

### 정의할 수 있는 것

* 어떤 계약을 어떤 측면으로 거래할지(또는 Copilot의 추천을 따를지)
* 계약당 포지션 수량
* HIGH, MEDIUM, LOW 신호 중 무엇에 반응할지

### 플랫폼이 제어하는 것

* AI 확률 추정 방법론 및 모델 파라미터
* EV 계산 공식 및 확신도 구간 임계값
* 단기/장기 정산 시나리오에 대한 강제 규칙 오버라이드
* 정산 실행(Hyperliquid 계약 만료 시 자동)

### 현재 제한 사항

* 출시 시점에는 BTC HIP-4 계약만 지원합니다. ETH 및 기타 자산은 추후 지원 예정입니다.
* CPI, FOMC 등 예약된 거시 경제 데이터와의 통합은 없습니다. TA 파이프라인은 가격과 거래량만 읽습니다.
* 계약 간 포트폴리오 최적화는 없습니다. 각 신호는 독립적으로 평가됩니다.
* AI 확률 보정은 실시간으로 진행되는 과정입니다. 콜드 스타트 정확도는 정상 상태 정확도보다 낮습니다. 확신도 구간별 과거 승률은 데이터가 축적되면 공개될 예정입니다.
* HIP-4 계약의 최소 거래 규모와 시장 유동성은 매우 작은 주문의 실행을 제한할 수 있습니다.

***

## 더 나은 결과를 위한 팁

1. 실행 전에 모든 신호 카드의 리스크 노트를 확인하세요. 이는 추천을 무효화할 가능성이 가장 높은 구체적 요인을 알려줍니다.
2. 자본이 제한적일 때는 MEDIUM보다 HIGH 확신도 신호를 우선하세요. 잘 보정된 모델에서는 엣지 크기가 과거 정확도와 상관관계가 있습니다.
3. 남은 시간이 5분 미만일 때는 포지션 진입을 피하세요. 정산 직전에는 보통 유동성이 얇습니다.
4. 확신도 구간별로 본인의 승률을 추적하고 Copilot에 표시된 정확도와 비교하세요. 차이는 유용한 정보입니다.
5. WAIT 권고를 적극적으로 활용하세요. 엣지가 없는 계약을 하지 않는 것은 놓친 기회가 아니라 올바른 판단입니다.
6. EV가 커 보인다는 이유만으로 단일 계약에 과도하게 베팅하지 마세요. EV는 한 번의 거래에 대한 보장 수익이 아니라 거래당 통계적 기대치입니다.
7. 거래 규모 한계에 가까운 계약은 상세 분석 화면의 다중 시간대 TA 요약을 검토하세요.

***

## 면책 고지

* 표시된 과거 백테스트 성과는 미래 결과를 보장하지 않습니다.
* 모든 거래에는 위험이 따릅니다. 잃어도 되는 자금으로만 거래하세요.
* Prediction Market Copilot은 정보 제공 목적으로만 AI 생성 신호를 제공합니다. 이러한 신호는 금융 또는 투자 조언이 아닙니다.
* 모든 무기한 및 예측 시장 거래는 Hyperliquid에서 실행됩니다. Minara는 상대방이나 유동성 공급자로서 행동하지 않습니다.
* AI 확률 추정은 기술적 분석을 기반으로 하며, 펀더멘털, 거시경제, 뉴스 기반 이벤트를 반영하지 않을 수 있습니다.
* 사용자는 모든 시점에서 모든 포지션에 대한 완전한 통제권을 유지합니다. Copilot은 자율적으로 거래를 실행하지 않습니다.
* 모델 보정은 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 초기 정확도 통계는 예비적인 것으로 간주해야 합니다.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://minara.ai/docs/minara-handbook/ko/trade/prediction-market-copilot.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.